캐나다제조2018 – 진행 중텍 리소시스
클리어오브젝트와 함께한 광산 트럭 엔진 고장 예측
텍은 3개월 만에 예측 엔진 모델 10개를 받았고 정비 기사 피드백으로 경보를 다듬었다
문제
엔진이 심각하게 고장 나면 광산 트럭이 운행에서 빠졌다. 텍은 계획에 없던 가동 중단을 줄이려고 더 이른 경고를 원했다.
접근 방식
클리어오브젝트는 부품 고장, 이상 징후, 엔진 성능을 다루는 모델을 납품했다. 트럭 상태 데이터는 경보 관리 시스템으로 흘러 들어갔다. 양측은 현장 정비 기사의 피드백으로 알림을 다듬고 오경보를 줄였다.
주요 수치
103개월 안에 납품한 머신러닝 모델 수, 클리어오브젝트 기준
시사점
모델 납품 뒤에도 개선이 이어졌다. 클리어오브젝트는 고장이나 가동 중단이 얼마나 줄었는지는 보고하지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]ClearObject2018년 8월 11일
클리어오브젝트는 납품한 예지 정비 모델과 정비 기사 피드백을 활용한 지속 지원을 설명했다. 개발 속도는 보고했지만 운영상 절감액은 수치로 제시하지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
