← 사례
일본제조2023 – 진행 중

도판

사내 소프트웨어 개발을 위한 생성형 AI

도판, 시험 대상 프로그래밍 작업 시간이 최대 약 70% 줄었다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

도판은 기존 시스템을 유지보수할 프로그래머가 부족했다. 오래된 프로그래밍 언어 탓에 레거시 소프트웨어를 해석하고 확장하기가 특히 어려웠다.

접근 방식

도판은 자체 서버에서 오픈소스 언어 모델로 작업별 보조 도구를 만들었다. 프로그래머는 코드 생성과 프로그램 요약에 이를 썼다. 2023년 8~10월 평가에서는 시스템이 작동하는지 확인하는 단계까지 걸린 작업 시간을 도입 전의 같은 작업과 비교했다.

주요 수치

最大約70%도판 설명 기준, 동작 확인까지 포함한 시험 대상 프로그래밍 작업 시간의 최대 감소율(약)회사 발표[1]

시사점

최대 감소율은 평가 대상 프로그래밍 작업에 해당하며, 소프트웨어 개발 전반에서 같은 절감이 나타난다는 근거는 없다.

분류

규모
대기업
산업
제조
경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
AI 기술
생성형 AI
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]TOPPAN Holdings2023년 11월 9일

도판은 2023년 8월부터 10월까지 코드 생성과 프로그램 요약을 평가했다. 도입 전 작업과 비교해 작업 시간이 최대 약 70% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
사례 페이지 열기 ↗