일본제조2022 – 진행 중도요타자동차
공장 직원이 직접 머신러닝 모델을 만드는 자체 AI Platform
도요타 공장 직원들이 2024년 자체 AI 플랫폼에서 약 1만 개의 모델을 직접 만들었다
문제
도요타 공장에는 사람 손에 의존하는 검사·모니터링 작업이 많았다. 작업마다 머신러닝 모델을 만들려면 AI 전문 지식이 필요했는데, 현장 직원 대부분에게는 그 지식이 없었다.
접근 방식
도요타 생산 디지털 전환부의 소규모 팀이 모델 생성용 웹 애플리케이션과 생산 라인 설비 연동을 갖춘 AI Platform을 만들었다. 온프레미스와 Google Cloud를 섞은 하이브리드 구성으로 돌아간다. 현장 직원이 직접 모델을 학습시켜 배포하며, 완성 부품 검사, 백도어 유리 접착제 도포 확인, 다카오카 공장 사출 성형기 이상 감지 등에 쓴다. 이 플랫폼은 승용차·유닛 제조 공장 10곳 전체에서 쓰인다.
주요 수치
nearly 1,200플랫폼 활성 사용자 수, 도요타 직원 보고 기준
10,0002024년 제조 현장에서 만든 모델 수, 2023년 8,000개에서 증가, 도요타 직원 보고 기준
10,000 man-hours연간 제조 작업 감소량(1만 시간 넘음으로 표기), 도요타 직원 보고 기준, 산출 방법은 밝히지 않음
시사점
도요타는 모델 제작을 라인을 아는 사람들 손에 맡겼고, 모델 수는 해마다 늘었다. 절감 시간 수치는 Google Cloud 블로그에 실린 도요타 직원의 자체 발언이다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud Blog2024년 12월 10일
도요타 생산 디지털 전환부 직원이 Google Cloud 블로그에서 자체 AI Platform을 소개했다. 그는 활성 사용자가 1,200명에 가까우며, 모델 수가 2023년 8,000개에서 2024년 1만 개로 늘고, 연간 1만 인시 넘게 줄었다고 밝혔다. 하이브리드 구조와 이를 만든 소규모 팀도 설명했다.
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등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일