덴마크IT·통신2026 – 진행 중트러스트파일럿
Agentforce 지원 에이전트 샘과 AI 영업 리드 조사
트러스트파일럿의 AI 에이전트 샘이 지원 문의의 28%를 대체 처리했고 지원 적체는 99% 줄었다
문제
트러스트파일럿의 지원팀에는 고객 문의가 크게 밀려 있었다. 영업 직원도 수작업 리드 조사에 시간을 들였다.
접근 방식
트러스트파일럿은 8주 만에 Agentforce 기반 지원 에이전트 샘을 도입했다. 샘은 사용자를 인증하고, 일상적인 문의를 해결하고, 복잡한 건은 상담원에게 넘긴다. 영업 직원은 리드 조사에도 Agentforce를 쓴다.
주요 수치
28%AI 에이전트 샘이 대체 처리한 지원 문의 비중, 세일즈포스 기준
99%6개월 안에 줄어든 지원 적체 비율, 세일즈포스 기준
90%Agentforce 도입 후 수작업 리드 조사 시간 감소율, 세일즈포스 기준
시사점
일상적인 문의는 에이전트에게 넘어갔고, 상담원은 더 어려운 밀린 건을 처리할 수 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Salesforce2026년 8월 12일
이 사례 글은 트러스트파일럿이 지원, 영업 조사, Slack에서 Agentforce를 쓰는 방식을 소개했다. 에이전트 샘이 지원 문의의 28%를 대체 처리했고, 지원 적체가 6개월 안에 99% 줄었으며, 수작업 리드 조사 시간이 90% 줄었다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
