미국금융·보험2024 – 진행 중TS 이매진
이메일 접수, 지원 문의 분류, 문서 처리에 쓴 생성형 AI
TS 이매진은 생성형 AI로 이메일 접수를 자동화해 연간 4,000시간을 아꼈다
문제
TS 이매진은 금융기관 500곳 넘게 서비스하며 연간 이메일 약 10만 통을 받았다. 직원이 받은편지함을 지켜보며 메시지를 직접 티켓으로 바꿨다.
접근 방식
회사는 검색 증강 생성을 적용한 Snowflake Cortex AI를 썼다. AI가 중복되거나 관련 없는 이메일을 걸러낸 뒤 JIRA 티켓을 만들고, 담당자를 정하고, 우선순위를 매기고, 일정을 잡는다. 같은 플랫폼이 월 약 5,000건의 지원 티켓을 분류하고 증권 문서를 구조화된 데이터로 바꾼다. 초기 시제품은 GPT-4-Turbo로 돌렸고, 이후 Cortex AI로 옮겼다.
주요 수치
4,000시간이메일 수작업 모니터링에서 연간 절감한 시간, 스노우플레이크 기준
시사점
이메일 모니터링은 없앤 수작업 가운데 가장 큰 덩어리였다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 금융·보험
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- AI 기술
- 생성형 AI
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Snowflake2024년 9월 24일
스노우플레이크는 TS 이매진이 이메일 접수, 지원 티켓 분류, 문서 처리에 Cortex AI를 쓴다고 설명했다. 이메일 모니터링에서 연간 4,000시간을 아꼈다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2024년 9월 24일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일