대만미디어·콘텐츠2022 – 진행 중UDN 그룹
온라인 광고 타기팅을 위한 이용자 선호 예측 모델
UDN 그룹이 이용자 선호 모델로 일부 광고 카테고리의 클릭률을 최대 4배 높였다
문제
대만 신문 그룹인 UDN은 udn.com에서 온라인 광고를 판매하며, 광고 타기팅의 정확도를 높이길 원했다.
접근 방식
UDN 그룹은 2022년 마케팅 파트너사 머클과 함께 Vertex AI로 이용자 선호 예측 모델을 만들기 시작했다. 알고리즘은 UDN의 온라인 콘텐츠에서 키워드를 뽑아 태그를 달고, 콘텐츠 태그를 광고 카테고리와 연결해 타깃 고객층을 만든다. 팀은 A/B 테스트로 최적의 알고리즘을 고르고 8개월 만에 개발을 마쳤다.
주요 수치
최대 4배새 모델 적용 후 일부 광고 카테고리의 순 클릭률 증가
시사점
개선 효과는 전체 광고가 아니라 일부 광고 카테고리에서 나왔다. 회사는 어느 카테고리인지, 기준값을 어떻게 정했는지 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2025년 7월 25일
구글 클라우드의 고객 사례는 UDN 그룹과 머클이 Vertex AI로 광고 타기팅용 이용자 선호 예측 머신러닝 모델을 만든 과정을 소개했다. 일부 광고 카테고리의 순 클릭률이 최대 4배 올랐고, 광고 주문의 40%를 데이터 기반 광고 서비스가 뒷받침한다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2025년 7월 25일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
