벤타스
건물 에너지 진단과 탈탄소 계획을 위한 머신러닝
벤타스는 건물 탈탄소 계획 800건을 8주 안에 만들었다고 밝혔다
문제
벤타스는 운영을 직접 관리하는 건물마다 맞는 계획이 필요했다. 포트폴리오 전체를 개별 엔지니어링 평가로 하면 몇 년과 상당한 비용이 들었을 것이다.
접근 방식
벤타스는 머신러닝과 물리 기반 모델링을 결합한 도구를 썼다. 건물 정보와 공과금 고지서를 외부 데이터와 합쳐 에너지 진단을 추정하고 개선안을 비교했다. 결과로 나온 계획은 건물 운영사와의 자본 계획 논의에 올라갔다.
주요 수치
800벤타스에 따르면 2023년 봄에 전달한 건물별 로드맵
less than 8 weeks벤타스에 따르면 첫 건물별 로드맵을 전달하는 데 걸린 시간
시사점
완성된 결과물은 건물별 계획 묶음이었다. 에너지 절감과 배출 감축은 이후 이행에 달려 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]McKinsey & Company2024년 9월 12일
벤타스의 한 임원은 머신러닝으로 건물 단위 에너지 계획을 만든 과정을 설명했다. 2023년 봄 8주 안에 건물별 로드맵 800건을 전달했다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일