미국헬스케어·바이오2023 – 진행 중

버텍스 파마슈티컬스

과학 실험을 위한 병렬 ML 이미지 분할

AWS는 버텍스가 처리를 병렬화해 이미지 분할 속도를 최대 11배 높였다고 밝혔다

문제

과학자들이 찍은 현미경 이미지가 공유 컴퓨팅 자원에서 대기열에 쌓였다. 수요가 몰리면 결과가 늦어졌고, 놀고 있는 자원은 비용을 늘렸다.

과학자들이 표본 이미지에 라벨을 달아 자체 분할 모델을 미세 조정한 뒤 나머지 이미지에 적용했다. 버텍스는 AWS와 함께 작업 흐름을 다시 설계했다. Step Functions Distributed Map과 Lambda가 이미지 처리를 병렬로 실행했다.

up to 11 times기존 시스템보다 빨라진 분할 작업 완료 속도(AWS 설명)공급사 사례[1]

90%기존 처리 시스템 대비 비용 절감(AWS 설명)공급사 사례[1]

보고된 속도와 비용 개선은 기존 ML 작업 부하의 구성을 바꾼 데서 나왔다. 모델 정확도 향상이나 신약 개발 성과는 측정 대상이 아니었다.

[1]AWS2024년 1월 18일

AWS와 버텍스 엔지니어들은 실제 운영 중인 ML 분할 작업 흐름을 설명했다. 이들은 처리를 병렬화한 뒤 작업이 최대 11배 빨리 끝나고 비용이 90% 줄었다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일