인도부동산2023 – 진행 중재너두 리얼티
부동산 영업팀을 위한 리드 스코어링과 AI 영업 어시스턴트
재너두 리얼티는 머신러닝 리드 스코어링으로 리드의 고객 전환율을 25% 높였다
문제
재너두 리얼티의 고객 데이터는 저장소 여러 곳에 흩어져 있어 구매자별 통합 정보가 없었다. 영업팀은 전환되지 않는 경우가 많은 리드에 시간을 썼다. 원격 근무 영업 직원은 고객과 일관되게 대화하는 데 필요한 정보를 쉽게 얻지 못했다.
접근 방식
재너두는 사업장과 고객 접점의 데이터를 데이터브릭스 플랫폼에 통합했다. 파트너사 엑스포넨시아닷에이아이(Exponentia.ai)와 영업팀용 맞춤 애플리케이션인 재너두 의사결정 엔진을 만들었다. 대화형 분석, 성과 관리, 가상 지원 기능을 제공하며, MLflow로 관리하는 개선된 리드 스코어링 모델을 쓴다.
주요 수치
25%리드의 고객 전환율 증가, 데이터브릭스 기준
시사점
전환 가능성에 따라 리드의 순위를 매기자 영업 직원이 시간을 들일 만한 구매자에게 집중할 수 있었다. 회사는 대화형 분석용 모델을 더 만들 계획이었지만 그 결과는 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]Databricks2023년 10월 6일
데이터브릭스는 재너두 리얼티가 흩어진 영업·고객 데이터를 자사 플랫폼으로 옮기고 엑스포넨시아닷에이아이와 의사결정 엔진을 만든 사례를 소개했다. 이 엔진에는 리드 스코어링과 영업팀용 AI 어시스턴트가 들어 있다. 페이지는 리드의 고객 전환율이 25% 올랐다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
