아에다스 홈스
Lara, 주택 구매자를 위한 Agentforce 영업 에이전트
아에다스 홈스의 AI 에이전트 라라는 5개월 동안 10,000건 이상의 대화를 나눠 예약 30건을 만들었다
문제
스페인 주택 개발사 아에다스 홈스는 시간에 관계없이 개발 단지에 대한 구매자 질문에 답해야 했다. 영업 직원은 초기 관심을 방문과 예약으로 바꿔야 했다.
접근 방식
회사는 Salesforce Agentforce 위에 라라를 만들었다. 라라는 단지 정보, 스타일 가이드, 대화가 주제를 벗어나지 않게 하는 가이드라인으로 학습했다. 질문에 답하고, 영업 직원의 일정에 맞춰 분양 사무소 첫 방문을 잡고, 잠재 고객을 예약까지 전담한다. 두 번째 에이전트 펠릭스(Félix)는 이미 입주한 주택 소유주의 사후 관리 질문에 답한다.
주요 수치
More than 10,000라라가 첫 5개월 동안 나눈 대화 수, 세일즈포스 발표
700라라가 첫 5개월 동안 잡은 분양 사무소 고객 방문 수, 세일즈포스 발표
30첫 5개월 동안 발생한 예약 수, 세일즈포스 발표
More than 2005개월 뒤 파이프라인에 있는 영업 기회 수, 세일즈포스 발표
시사점
라라의 수치는 예약까지만 나온다. 기사에는 계약 완료 건수가 없었다.
분류
- 규모
- 중견·성장기업
- 산업
- 부동산
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Salesforce2026년 6월 23일
세일즈포스는 아에다스 홈스의 Agentforce 에이전트 두 개를 소개했다. 라라는 구매자 질문, 방문 예약, 예약까지 이어지는 잠재 고객 응대를 맡고 펠릭스는 사후 관리 질문을 맡는다. 게시글은 라라의 첫 5개월 수치로 대화 10,000건 이상, 방문 700건 예약, 예약 30건, 200건을 넘는 파이프라인 영업 기회를 제시했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일