얀마 홀딩스
아마존 베드록과 켄드라 기반 사내 지식 검색
얀마의 사내 규정 검색이 엔진 사업에서 매달 약 1,200분을 줄였다
문제
얀마에는 방대한 기술 문서가 있었지만 경력이 짧은 직원은 이를 찾아 쓰기 어려웠다. 지식이 경험 많은 동료에게 의존했다.
접근 방식
얀마는 2023년 12월부터 AWS 모델을 검토했고 2024년 3월 본격 시험을 시작했다. JMAS와 함께 아마존 베드록과 켄드라로 검색증강 검색 시스템을 만들었다. 직원이 채팅으로 질문하면 출처 문서 링크가 붙은 답변을 받았다.
주요 수치
about 1,200 minutes엔진 사업 사내 규정 이용자의 월간 검색 시간 절감, AWS 발표
시사점
보고된 절감은 특정 부서의 업무 흐름에 관한 것이다. 출처 링크로 직원이 생성된 답변을 사내 문서와 대조해 확인할 수 있었다.
분류
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2025년
AWS는 얀마의 사내 지식 검색 시스템과 부서별 활용을 소개했다. 엔진 사업의 사내 규정 검색에서 매달 약 1,200분이 절감됐고 이용자 1인당 약 20분이 절감됐다고 밝혔다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일