싱가포르유통·이커머스2023 – 진행 중잘로라
검색과 상품 태깅용 생성형 AI 플랫폼 TITAN
잘로라는 오픈AI 기반 TITAN 플랫폼으로 사이트 검색을 개선한 뒤 전환율이 4~6% 올랐다고 밝혔다
문제
동남아시아 패션 쇼핑객은 철자가 틀리거나 표현이 느슨한 검색어를 입력했다가 결과를 얻지 못하는 일이 많았다. 상품 속성을 태깅하고 설명을 쓰는 일도 직원이 손으로 해야 해서 시간이 걸렸다.
접근 방식
글로벌 패션 그룹(Global Fashion Group) 계열사인 잘로라는 오픈AI 모델을 바탕으로 사내 AI 플랫폼 TITAN을 만들었다. 처음 실제로 쓴 분야는 검색과 상품 속성 자동 태깅이다. 검색은 철자 오류를 처리하고 '이것을 찾으셨나요?' 제안을 띄운다. 태깅은 색상, 무늬, 소매 길이 같은 속성을 대상으로 한다. 상품 설명과 SKU는 이 태그로 생성한다. 쇼핑 도우미와 물류창고 수요 예측은 2023년에도 초기 단계였다.
주요 수치
시사점
잘로라는 전환율과 직원 업무 시간에서 결과가 드러나는 검색과 카탈로그 태깅부터 시작했다. 다른 활용 분야는 실험 단계에 머물렀다.
분류
출처
출처 요약
오픈AI로 구축한 플랫폼 TITAN을 소개한 기사다. 스마트 검색은 운영 중이었고 상품 속성 태깅도 쓰이고 있었다. 대화형 쇼핑 도우미와 물류창고 수요 예측은 아직 초기 단계였다. 검색 출시 이후 전환율이 4~6% 올랐다고 보도했다.
TITAN을 주제로 한 잘로라 CTO 인터뷰다. 검색 정확도와 이미지 기반 상품 태깅이 쓰이고 있었고, 태그는 수작업 태깅보다 정확했다고 한다. 출시 이후 전환율은 4~6% 올랐다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
