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폴란드공공2026 – 진행 중

사회보험공단(ZUS)

직원 지원 티켓의 AI 분류와 배정

ZUS는 가장 흔한 직원 지원 요청의 약 25%를 AI가 1차 지원을 거치지 않고 배정했다고 밝혔다

성과 확인회사 발표공식 자료 ↗

문제

1차 지원 담당자가 반복되는 직원 요청을 분류한 뒤 해당 지원 그룹에 보냈다. 이 때문에 전문 팀이 문제를 해결하기 전에 한 단계가 더 있었다.

접근 방식

ZUS는 학습된 알고리즘으로 PUK 직원 포털의 흔한 요청을 인식하고 분류했다. 이런 요청의 약 25%는 IT 또는 업무 지원 그룹으로 곧바로 갔다. 별도의 분류 알고리즘은 흔한 문제에 맞는 멀티미디어 해결책을 추천했다.

주요 수치

about 25%1차 지원을 거치지 않고 지원 그룹에 자동 배정된 가장 흔한 직원 요청의 비율, ZUS 발표 기준회사 발표[1]

시사점

보고된 자동화는 티켓 분류와 배정에 해당한다. ZUS는 해결 시간이 얼마나 줄었는지는 수치로 밝히지 않았다.

분류

규모
대기업
산업
공공
경영 기능
IT·R&D
혁신 유형
프로세스 혁신
도입 방식
자체 개발
근거
회사 발표

출처

  1. Informacja na temat systemów z elementami AI w ZUS
    ZUS2026년 2월 19일회사 자료

출처 요약

[1]ZUS2026년 2월 19일

ZUS는 직원 티켓 배정을 실제 운영 중인 AI 활용 사례로 꼽았다. 가장 흔한 요청의 약 25%가 자동으로 배정되며 흔한 문제에 대한 추천 기능도 있다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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