Dow

Vấn đề

Dow chi vài tỷ USD mỗi năm cho vận chuyển hàng đi, với hóa đơn từ tối đa 4.000 chuyến hàng mỗi ngày. Khoảng một phần năm hóa đơn vận chuyển, hơn 100.000 hóa đơn mỗi năm, đến dưới dạng tệp PDF đính kèm, khiến việc đối chiếu các khoản phí như phụ phí với mức giá trong hợp đồng trở nên khó khăn.

Cách tiếp cận

Sau một hội thảo với Microsoft vào tháng 8/2024, Dow xây dựng một tác tử tự chủ trong Copilot Studio đọc các hóa đơn PDF từ email, cấu trúc hóa dữ liệu và gắn cờ các bất thường trên hóa đơn trong bảng điều khiển, cùng một tác tử thứ hai mang tên Freight Agent cho phép nhân viên đặt câu hỏi về dữ liệu được gắn cờ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thử nghiệm kiểm chứng khái niệm bao gồm các chuyến vận chuyển trên bộ ở Bắc Mỹ, dùng dữ liệu phí trong 8 tháng của năm 2024 cho 43.000 chuyến hàng, với kế hoạch triển khai rộng hơn trên nhiều phương thức vận chuyển.

Số liệu chính

Bài học

Việc đầu tiên của tác tử là biến hóa đơn PDF phi cấu trúc thành dữ liệu có thể kiểm tra; việc phát hiện bất thường phụ thuộc vào bước đó. Microsoft trình bày khoản tiết kiệm là kỳ vọng năm 2024 và đã đạt được năm 2026, mà không có kiểm chứng độc lập.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Hóa chất và vật liệu

Chức năng kinh doanh

Logistics và chuỗi cung ứngTài chính, rủi ro và pháp chế

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Tác tử AIAI tạo sinh

Hình thức triển khai

Đồng phát triển với đối tác

Mục tiêu

Tiết kiệm chi phíChất lượng và rủi ro

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. AI impact at Dow: Copilot identifies millions in cost savings

   Microsoft WorkLab·13 thg 11, 2024Tài liệu của nhà cung cấp
2. Dow reimagines productivity and supply chain efficiency with Microsoft 365 Copilot

   Microsoft·19 thg 11, 2024Tài liệu của nhà cung cấp
3. Microsoft Puts 25 AI Agents to Work on Supply Chain Costs

   PYMNTS·28 thg 8, 2026Bài báo

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.