Thụy ĐiểnSản xuất2025 – đang tiếp diễn

Hexagon (Asset Lifecycle Intelligence)

Nền tảng SaaS SDx2 tích hợp AI cho tài liệu kỹ thuật

Nền tảng tài liệu AI của Hexagon rút ngắn hơn 90% thời gian tích hợp dữ liệu cơ sở của khách hàng vào nền tảng

Đã có kết quảNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấpNhà cung cấp ↗

Vấn đề

Khách hàng công nghiệp gặp khó khăn khi tìm thông tin trong dữ liệu và hình ảnh kỹ thuật phức tạp, làm chậm việc ra quyết định và tiến độ dự án. Sản phẩm SDx cũng phải chuyển khỏi kiến trúc triển khai tại chỗ.

Cách tiếp cận

Hexagon xây dựng lại SDx thành SDx2, một sản phẩm SaaS đa người thuê (multitenant) trên Azure. Sản phẩm sử dụng Azure OpenAI, Document Intelligence và Machine Learning, cùng Kubernetes để mở rộng các dịch vụ.

Số liệu chính

90%+Mức giảm thời gian tích hợp dữ liệu cơ sở vào nền tảng tại một khách hàngNghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

$1.6 millionMức cải thiện năng suất kỳ vọng tại một khách hàng lớn (dự kiến)Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp[1]

Bài học

Thời gian gắn thẻ tài liệu giảm từ 2 đến 3 ngày xuống dưới 1 giờ. Một khách hàng lớn kỳ vọng mức tăng năng suất 1,6 triệu USD.

Phân loại

Quy mô: Doanh nghiệp lớn
Ngành: Sản xuất
Chức năng kinh doanh: CNTT và R&D Sản xuất và chất lượng
Loại hình đổi mới: Đổi mới sản phẩm và dịch vụ
Công nghệ AI: AI tạo sinh Thị giác máy tính
Hình thức triển khai: Tự phát triển
Mục tiêu: Năng suất và tốc độ Tiết kiệm chi phí
Căn cứ: Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

Hexagon brings AI-powered speed and scale to industrial data workflows with Azure
Microsoft23 thg 6, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

[1]Microsoft23 thg 6, 2025

Nguồn này đề cập việc xây dựng lại sản phẩm SDx của Hexagon thành dịch vụ đám mây có tính năng AI. Bài nêu mức tiết kiệm thời gian cho việc gắn thẻ tài liệu và tích hợp dữ liệu cơ sở vào nền tảng.

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.

Ngày đăng 25 thg 10, 2026 · Ngày cập nhật 25 thg 10, 2026