スウェーデン製造2025 – 継続中Hexagon（Asset Lifecycle Intelligence）
エンジニアリング文書向けAI搭載SaaS基盤「SDx2」
Hexagonの文書AI基盤、顧客施設のオンボーディング期間を90%超短縮
課題
産業分野の顧客は、複雑なエンジニアリングデータや画像から情報を探すのに苦労し、意思決定やプロジェクトが遅れていた。SDx製品は、オンプレミス型の設計からの移行も求められていた。
取り組み
Hexagonは、SDxをAzure上のマルチテナント型SaaS「SDx2」として作り直した。Azure OpenAI、Document Intelligence、Machine Learningを使い、サービスの拡張にはKubernetesを用いる。
主な数値
90%+ある顧客での施設のオンボーディング時間の短縮率
$1.6 million主要顧客1社で見込まれる生産性向上額（見込み）
示唆
文書のタグ付けにかかる時間は、2〜3日から1時間未満に縮んだ。大手顧客の1社は、160万ドルの生産性向上を見込む。
分類
- 規模
- 大企業
- 業種
- 製造
- イノベーションの類型
- 製品・サービス・イノベーション
- AI技術
- 生成AIコンピュータビジョン
- 導入形態
- 自社開発
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]Microsoft2025年6月23日
HexagonのSDx製品を、AI機能を備えたクラウドサービスとして作り直した経緯を扱う。文書のタグ付けとオンボーディングの時間短縮を挙げている。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
