Manipal Hospitals

Vấn đề

Điều dưỡng tại Manipal mất thêm khoảng 90 phút mỗi ca để viết và đọc báo cáo bàn giao. Tập đoàn bệnh viện cho rằng sự chậm trễ này có thể góp phần gây mệt mỏi và sai sót.

Cách tiếp cận

Manipal xây dựng công cụ cùng Google Cloud Consulting sau hơn 8 vòng thiết kế với điều dưỡng. Dữ liệu bệnh nhân từ hệ thống TrakCare chuyển sang một hồ dữ liệu trên Google Cloud, một bộ lọc chọn ra các dữ kiện liên quan đến ca làm việc, và Gemini trên Vertex AI viết bản tóm tắt có cấu trúc theo mẫu ISBAR. Nhóm bắt đầu bằng sản phẩm khả dụng tối thiểu, thử nghiệm tại 1 bệnh viện rồi mở rộng.

Số liệu chính

Bài học

Lọc dữ liệu theo ca trước khi đưa vào mô hình giúp bản tóm tắt ngắn gọn và đúng trọng tâm. Việc triển khai cũng bắt đầu tại 1 bệnh viện, dựa trên phản hồi của điều dưỡng, rồi mới mở rộng.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Y tế và khoa học sự sống

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượngCông việc nội bộ và quản lý tri thức

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

AI tạo sinh

Hình thức triển khai

Đồng phát triển với đối tác

Mục tiêu

Năng suất và tốc độChất lượng và rủi ro

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. How Manipal Hospitals sped up nurse handoffs across 37 hospitals

   Google Cloud Blog·12 thg 7, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.