Rolls-Royce

Vấn đề

Thiết kế, sản xuất động cơ và giám sát đội động cơ liên quan đến khối lượng dữ liệu lớn cùng nhiều công việc thủ công. Trước khi tự động hóa, khoảng 2 triệu lỗ làm mát được kiểm tra thủ công mỗi tháng.

Cách tiếp cận

Rolls-Royce sử dụng Azure Databricks, Unity Catalog và GPU để thiết kế động cơ. Máy học và AI tạo sinh vận hành công cụ kiểm tra cánh tuabin mang tên Signature Analyzer, còn phân tích trên đám mây giúp giám sát tình trạng động cơ.

Số liệu chính

Bài học

Kiểm tra cánh tuabin bằng AI làm tăng tỷ lệ sử dụng máy móc, còn giám sát động cơ giúp ngăn ngừa bảo trì ngoài kế hoạch. Microsoft ước tính chi phí tránh được lên tới hàng triệu euro nhưng không đưa ra chi tiết.

Phân loại

Quy mô

Doanh nghiệp lớn

Ngành

Sản xuất

Chức năng kinh doanh

Sản xuất và chất lượngCNTT và R&D

Loại hình đổi mới

Đổi mới quy trình

Công nghệ AI

Phân tích dự báo và học máyAI tạo sinhThị giác máy tính

Hình thức triển khai

Giải pháp của nhà cung cấp

Mục tiêu

Tiết kiệm chi phíNăng suất và tốc độ

Căn cứ

Nghiên cứu trường hợp của nhà cung cấp

Nguồn

1. Rolls-Royce customer story

   Microsoft·1 thg 4, 2025Tài liệu của nhà cung cấp

Tóm tắt nguồn

Thông tin đầy đủ có trong tài liệu gốc.