Reino UnidoIndústria de transformação2024 – em andamentoRolls-Royce
Análise de dados com Azure Databricks e inspeção de pás com IA
Rolls-Royce relata aumento de 30% no uso de máquinas e cerca de 400 ocorrências de manutenção evitadas por ano
Problema
O projeto e a produção de motores e o monitoramento de frotas envolviam grandes volumes de dados e trabalho manual. Antes da automação, cerca de 2 milhões de orifícios de resfriamento eram inspecionados manualmente por mês.
Abordagem
A Rolls-Royce usou Azure Databricks, Unity Catalog e GPUs no projeto de motores. Aprendizado de máquina e IA generativa são a base de uma ferramenta de inspeção de pás de turbinas chamada Signature Analyzer, e análises na nuvem monitoram o estado dos motores.
Números principais
Lição
A inspeção de pás com IA aumentou a utilização das máquinas, e o monitoramento dos motores ajudou a evitar manutenção não programada. A Microsoft calculou em milhões de euros os custos evitados, sem apresentar um detalhamento.
Categorias
- Porte
- Grande empresa
- Função empresarial
- Produção e qualidadeTI e P&D
- Tipo de inovação
- Inovação de processos
- Tecnologia de IA
- Análise preditiva e MLIA generativaVisão computacional
- Forma de adoção
- Solução de fornecedor
- Evidência
- Caso de cliente do fornecedor
Fontes
Resumos das fontes
A Microsoft descreve o uso de Azure Databricks e IA pela Rolls-Royce no projeto de motores, na inspeção de pás e no monitoramento do estado dos motores. Informa números de utilização e manutenção.
Os detalhes completos estão disponíveis nas fontes originais.
