Royaume-UniIndustrie manufacturière2024 – en coursRolls-Royce
Analyse de données avec Azure Databricks et inspection des aubes par l’IA
Rolls-Royce annonce une hausse de 30 % du taux d’utilisation des machines et environ 400 interventions de maintenance évitées par an
Problématique
La conception et la production des moteurs, ainsi que le suivi des flottes, impliquaient de gros volumes de données et du travail manuel. Avant l’automatisation, environ 2 millions de trous de refroidissement étaient inspectés manuellement chaque mois.
Approche
Rolls-Royce a utilisé Azure Databricks, Unity Catalog et des GPU pour concevoir ses moteurs. L’apprentissage automatique et l’IA générative alimentent Signature Analyzer, un outil d’inspection des aubes de turbine, tandis que des analyses dans le cloud surveillent l’état des moteurs.
Chiffres clés
Enseignement
L’inspection des aubes par l’IA a accru le taux d’utilisation des machines, et la surveillance des moteurs a contribué à éviter des interventions de maintenance non planifiées. Microsoft a chiffré les coûts évités à plusieurs millions d’euros, sans en donner le détail.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Industrie manufacturière
- Fonction de l’entreprise
- Production et qualitéInformatique et R&D
- Type d’innovation
- Innovation de procédé
- Mode d’adoption
- Solution d’un fournisseur
- Type de preuve
- Étude de cas fournisseur
Sources
Résumés des sources
Microsoft décrit l’utilisation d’Azure Databricks et de l’IA par Rolls-Royce pour concevoir les moteurs, inspecter les aubes et surveiller leur état. L’entreprise communique des chiffres sur le taux d’utilisation et la maintenance.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
