德國化學與材料2024 – 進行中Covestro
由 AI 運行的自主生產線
Covestro 自 2024 年 6 月起，讓 AI 模型在無須操作員介入的情況下操控多爾馬根的一整條生產線
問題
在化工廠中，操作員以人工設定製程參數，而反應時間、能源使用與產品規格之間的最佳平衡，取決於他們的經驗。
做法
Covestro 以德國多爾馬根廠區 1 條產線的資料，訓練一套小型開源演算法，未使用預訓練模型。起初由員工採用 AI 建議的參數；當這些參數持續被證明正確後，操作員提議讓它運行整條產線。自 2024 年 6 月起，它從生產規劃到成品全程運行，無須操作員介入，現場人員仍可介入。公司表示，已將 AI 擴及德國、西班牙、中國與美國的生產據點。
主要數據
無公開數據
啟示
控制權是分階段移交的，此前有一段時期 AI 僅提供建議，由操作員檢驗其建議，而推動自主運行的是操作員。Covestro 未公布該產線在能源、品質或產出方面的數據，只有定性說法。
分類
來源
來源摘要
[1]CIO (Germany)2025年7月21日
專訪 Covestro 資訊長，談多爾馬根一條已由 AI 運行數百天的產線。他說明該模型是以該廠資料訓練的小型開源演算法，起初只提出建議，由員工執行，後來操作員提議讓它獨立運行。他提到最佳反應時間、低能耗與合乎規格的產品，但未給出數據。
[2]Covestro2026年2月26日
Covestro 的 2025 年報指出，多爾馬根整條生產線自 2024 年 6 月起從規劃到成品完全自主運行，AI 的推行已涵蓋德國、西班牙、中國與美國的據點。年報亦提及 AI 優化的流動性管理，使利息成本減少數百萬歐元，以及約有 100 名學員參加的 AI 學院。年報未給出生產數據。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
