南韓製造業2024–2025Hallacast
自主工廠計畫下的AI品質預測
汽車零件鑄造廠Hallacast在政府計畫下導入AI品質預測，將不良率由10%降至6.5%
問題
Hallacast為車輛生產模具與輕量化材料零件，供應韓國大型企業與全球車廠。其鑄造製程存在不良品與安全風險，且每名作業員只能照看1台機器。在韓國的小型製造業者中，前期成本是最常被提及的AI導入障礙：政府調查中有44.2%的業者將其列為障礙。
做法
該公司於2024年參加中小企業部的自主工廠計畫，並分2階段導入。首年，公司建置了自動化產線1和2，並試辦AI品質預測系統；2025年再增設產線3和4、數位孿生模擬，並強化AI異常偵測。公司在鑄造製程中配置機器人，以降低事故風險。
主要數據
10% → 6.5%不良率
54 s → 47 s電氣零件產線的生產週期時間
+15%生產力，每名作業員現在操作2台機器，而非1台
~90%2025年AI品質預測的準確率（目標99%）
啟示
公共資金把成本分攤到2年，讓公司得以先從試辦開始，再將AI擴大到更多產線。該部所報告的成果，合併了自動化產線與AI的效果。
分類
來源
來源摘要
[1]전자신문2025年7月23日
ET News報導中小企業部擴大自主工廠計畫的方案，並以Hallacast為首要案例。Hallacast為未來車輛生產模具與輕量化零件。該部報告不良率由10%降至6.5%，生產週期時間由54秒縮短至47秒，生產力提高15%，AI預測準確率約為90%。ET News也引述一項調查，發現只有1.7%的小型製造業者已導入或計畫導入AI。
[2]머니투데이2025年10月24日
Money Today報導該部以AI為基礎的智慧製造策略，目標是把小型製造業者的AI採用率由約1%提高到10%。一項調查發現，44.2%的小型製造業者認為前期成本是主要障礙。
詳細內容請參閱原始資料。
收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日