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西班牙醫療與生命科學2025 – 進行中

Hospital Universitario Morales Meseguer

供值班放射科結構化報告使用的 GPT-4o 助理

穆爾西亞一家醫院以480份報告測試供放射科住院醫師值班報告使用的 GPT-4o 助理

進行中獨立研究

問題

放射科住院醫師在急診輪班時須在時間壓力下撰寫報告,各醫師的用語也不盡相同。對於開立檢查的醫師而言,清楚一致的報告十分重要。

做法

該院放射科醫師打造了供結構化報告使用的客製化 GPT-4o 助理。4名住院醫師撰寫了480份報告,交替採用人工撰寫與助理輔助撰寫。研究團隊將這些報告與200份經匿名處理的主治醫師報告相互比較。

主要數據

4804名住院醫師撰寫的報告份數,人工與大型語言模型輔助交替進行獨立研究[1]
4.75-4.90 of 5研究所報告6個面向的 Likert 量表中位數評分獨立研究[1]

啟示

醫院以該助理將發給開立檢查醫師的報告標準化。這項試辦有4名住院醫師參與。

分類

創新類型
流程創新
AI技術
生成式AI
依據
獨立研究

來源

  1. Pilot study of an LLM-based structured reporting system in emergency radiology (García Hidalgo et al.)
    Spanish Journal of Medical Education (Revista Española de Educación Médica)2026年1月19日研究論文或報告

來源摘要

[1]Spanish Journal of Medical Education (Revista Española de Educación Médica)2026年1月19日

Hospital Morales Meseguer 的研究人員測試了供值班放射科結構化報告使用的客製化 GPT-4o 助理。4名住院醫師撰寫480份報告,並以200份主治醫師報告作為對照。6個面向的中位數評分介於4.75至4.90分(滿分5分),住院醫師自行撰寫的報告與輔助撰寫的報告可被區分,F1 分數為0.92。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
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