肯亞醫療與生命科學2025 – 進行中Penda Health
AI Consult臨床決策支援
奈洛比診所臨床人員使用大型語言模型輔助把關，診斷錯誤減少16%，但後續試驗未發現明確病患效益
問題
Penda Health在奈洛比經營基層診所，臨床醫務人員看診量大，每次診療時間有限。在此環境下，漏問病史、診斷錯誤及治療不當都是常見風險。
做法
Penda與OpenAI合作開發AI Consult，以GPT-4o為基礎，透過Easy Clinic病歷平台提供服務。工具在背景讀取電子病歷中的臨床紀錄，以紅黃綠燈形式標示可能問題，紅色警示須經檢視。2025年，Penda與OpenAI比較15家診所的39,849次診療，將臨床人員分成使用及未使用工具兩組，由不知分組情況的獨立醫師評估照護品質。非營利組織PATH另行贊助的隨機試驗，於2026年刊登在《Nature Medicine》。
主要數據
啟示
PATH贊助的試驗發現，診斷與治療計畫有所改善，每名病患成本約4美分。由於嚴重治療失敗過於罕見，無法衡量，試驗未發現病患結果有統計上明確的改善。
分類
來源
來源摘要
Penda Health與OpenAI人員比較15家診所使用及未使用AI Consult的39,849次診療。研究人員報告，AI組診斷錯誤減少16%、治療錯誤減少13%，並推估Penda每年可避免約2.2萬次診斷錯誤。受訪臨床人員均表示工具改善照護，75%認為效果顯著。
這家肯亞媒體報導，研究涵蓋約4萬次診療，診斷與治療錯誤分別減少16%及13%。報導指出，工具透過Easy Clinic病歷平台提供，研究已獲AMREF倫理委員會與肯亞衛生部核准。報導另引述病史詢問遺漏減少32%、臨床人員採用率75%的數據。
NPR報導一項涵蓋Penda旗下16家診所、近1萬次診療的隨機試驗，由PATH贊助、蓋茲基金會資助，並刊登於《Nature Medicine》。肯亞家庭醫師組成的評審小組認為，使用工具後診斷與治療計畫較佳，每名病患成本約4美分。治療失敗減少23%，但差異未達統計顯著；作者表示，須進行規模大得多的試驗，才能證明病患受益。
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