肯尼亚医疗健康与生命科学2025 – 进行中Penda Health
AI Consult临床决策支持工具
内罗毕诊所医务人员使用大语言模型辅助核查后，诊断错误减少16%，但后续试验未发现明确的患者获益
问题
Penda Health在内罗毕运营基层诊所，临床诊疗人员接诊量大，每次诊疗时间有限。在这一环境下，漏问病史、诊断错误和治疗不当是常见风险。
方法
Penda与OpenAI合作开发了AI Consult，这款基于GPT-4o的工具通过Easy Clinic医疗记录平台提供服务。它在后台读取电子病历中的临床记录，以红绿灯形式提示潜在问题，其中红色警报必须复核。2025年，Penda和OpenAI比较了15家诊所的39,849次就诊，将医务人员分为使用和不使用该工具的两组，由不知晓分组情况的独立医生评定诊疗质量。另一项由非营利机构PATH发起的随机试验于2026年发表于《自然·医学》。
主要数据
启示
PATH发起的试验发现，使用该工具后，诊断和治疗方案质量更高，每位患者成本约为4美分。由于严重治疗失败事件过于罕见、难以衡量，试验未发现患者结局在统计上有明确改善。
分类
来源
来源摘要
Penda Health与OpenAI员工比较了15家诊所使用和不使用AI Consult的39,849次就诊。他们报告，AI组的诊断错误减少16%，治疗错误减少13%，并预计Penda每年可避免约2.2万次诊断错误。受访医务人员均表示，该工具改善了诊疗，75%认为改善幅度较大。
这家肯尼亚媒体报道，该研究在约4万次就诊中发现，诊断错误和治疗错误分别减少16%和13%。报道称，该工具通过Easy Clinic医疗记录平台提供，研究获得AMREF伦理委员会和肯尼亚卫生部批准。报道还援引了病史采集遗漏减少32%、医务人员使用率达75%的数据。
NPR报道了一项涵盖Penda旗下16家诊所近1万次就诊的随机试验，该试验由PATH发起、盖茨基金会资助，发表于《自然·医学》。肯尼亚家庭医生组成的评审组认为，使用该工具后，诊断和治疗方案质量更高，每位患者成本约为4美分。治疗失败减少23%，但差异无统计学意义；作者表示，要证实患者获益，还需规模大得多的试验。
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