相似案例
AI企業應用案例集
← 案例
印度農業與食品生產2022 – 進行中

特 Telangana 邦政府（Government of Telangana）與 Digital Green

為辣椒農提供 AI 農務諮詢的 Saagu Baagu 計畫

參與 Telangana 邦 AI 試辦計畫的辣椒農表示產量增加 21%，邦政府隨後擴大計畫

已見成效企業自行發布官方資料 ↗

問題

Khammam 地區的小型辣椒農戶面臨土壤檢測耗時、缺乏作物各生長階段的農務建議，以及買家憑目測判定品質等問題。土壤檢測結果可能需等數週，農民也少有管道能以泰盧固語提問。

做法

Telangana 邦政府與非營利組織 Digital Green，在世界經濟論壇的農業 AI 倡議下推動 Saagu Baagu 試辦計畫，初期涵蓋約 7,000 名辣椒農。Digital Green 與 Glific 建置泰盧固語 WhatsApp 聊天機器人，依作物生長階段傳送農務建議並回答問題。KrishiTantra 運用機器學習進行土壤檢測，在不到一小時內將施肥建議傳至手機；AgNext 則以電腦視覺在田間評定辣椒品質。

主要數據

+21%參與農民的每英畝辣椒產量企業自行發布[1][2]
-9%農藥使用量企業自行發布[1][2]
+8%品質改善所帶來的單價企業自行發布[1][2]
500,000邦政府於 2023 年 10 月擴大計畫後，目標涵蓋的農民人數企業自行發布[1][2]

啟示

所公布的成效來自針對單一作物、單一地區整合的多項工具，並透過農民原本已在使用的通訊應用程式提供服務。數據由計畫合作夥伴自行提出，尚未經獨立評估。

分類

導入方式
政府支援計畫
依據
企業自行發布

來源

  1. AI for agriculture: How Indian farmers are harvesting innovation
    World Economic Forum (republished by Freethink)2024年2月26日企業發布資料
  2. High Yields for Small Farms: AI elevates chili farming in India with smarter yields
    DeepLearning.AI (The Batch)2024年1月31日新聞報導

來源摘要

[1]World Economic Forum (republished by Freethink)2024年2月26日

世界經濟論壇表示，Khammam 地區逾 7,000 名辣椒農參與 Saagu Baagu 第一階段計畫。論壇公布的成效包括每英畝產量增加 21%、農藥用量減少 9%、肥料用量減少 5%、單價提高 8%，以及每英畝每作期收入增加逾 6.6 萬印度盧比。論壇表示，邦政府於 2023 年 10 月擴大計畫，目標涵蓋十個地區、五種作物的 50 萬名農民。

[2]DeepLearning.AI (The Batch)2024年1月31日

DeepLearning.AI 報導這項歷時 18 個月、涵蓋三個作期的試辦計畫所使用的工具，包括 Glific 的泰盧固語 WhatsApp 聊天機器人、KrishiTantra 可在不到一小時內回傳結果的機器學習土壤檢測，以及 AgNext 的電腦視覺品質分級。報導也引述世界經濟論壇的數據，並提及計畫將擴大涵蓋 50 萬名農民及更多作物。

詳細內容請參閱原始資料。

收錄日期 2026年10月25日 · 更新日期 2026年10月25日
開啟案例頁面 ↗