印度农业与食品生产2022 – 进行中特伦甘纳邦政府（Government of Telangana）与Digital Green
面向辣椒种植户的Saagu Baagu AI农事咨询
特伦甘纳邦AI试点中的辣椒种植户报告产量提高21%，邦政府扩大项目范围
问题
卡姆马姆地区的小规模辣椒种植户依赖耗时较长的土壤检测，缺少按作物生长阶段提供的指导，品质等级则由买家目测判定。土壤检测结果可能需要数周才能取得，农民也缺少用泰卢固语提问的渠道。
方法
特伦甘纳邦政府与非营利组织Digital Green在世界经济论坛农业AI倡议下开展Saagu Baagu试点，最初覆盖约7,000名辣椒种植户。Digital Green与Glific开发了泰卢固语WhatsApp聊天机器人，按作物生长阶段发送指导并回答问题。KrishiTantra基于机器学习的土壤检测可在不到一小时内将施肥建议发送至手机，AgNext则利用计算机视觉在田间评定辣椒品质。
主要数据
启示
所报告的成效来自围绕一种作物、一个地区配套使用的多项工具，并通过农民已经使用的即时通信应用提供服务。这些数据由项目合作方自行公布，尚未经独立评估。
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来源
来源摘要
世界经济论坛称，卡姆马姆地区超过7,000名辣椒种植户参加了Saagu Baagu第一阶段项目。其报告的成效包括每英亩产量提高21%、农药用量减少9%、化肥用量减少5%、销售单价提高8%，以及每个种植周期每英亩收入增加超过6.6万印度卢比。该机构表示，邦政府于2023年10月扩大项目，计划覆盖十个地区、五种作物的50万名农户。
DeepLearning.AI报道了这项为期18个月、涵盖三个种植周期的试点所使用的工具。其中包括Glific开发的泰卢固语WhatsApp聊天机器人、KrishiTantra不到一小时即可返回结果的机器学习土壤检测，以及AgNext基于计算机视觉的品质分级。该机构转述了世界经济论坛的数据，并提及项目扩大至50万名农户及更多作物。
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