TaiwanGesundheit und Life Sciences2021 – laufendChina Medical University Hospital
Intelligent Anti-Microbial System (iAMS) für Sepsis- und Antibiotikaentscheidungen
Ein taiwanisches Krankenhaus entwickelte eine eigene KI für Sepsis- und Antibiotikaentscheidungen und schätzte 22 vermiedene Todesfälle im Jahr
Ausgangslage
Die Sepsis-Sterblichkeit in Taiwan erreicht nach Angaben des Krankenhauses bis zu 29,2 %, und herkömmliche Kulturtests brauchen Tage, bis sie zeigen, welche Bakterien vorliegen und welche Antibiotika wirken. Ärzte mussten Antibiotika wählen, bevor Ergebnisse vorlagen, und vorhandene Bewertungsinstrumente sagten eine Sepsis nur mäßig gut voraus.
Vorgehen
Das China Medical University Hospital in Taichung entwickelte iAMS mit einem hauseigenen Team von etwa 40 Personen. Die Plattform verbindet Laborgeräte, darunter die Massenspektrometrie, mit Modellen, die Sepsis, das 7-Tage-Sterberisiko und Antibiotikaresistenzen vorhersagen, und leitet die Ergebnisse sowie Warnmeldungen zu Verordnungen in das Krankenhausinformationssystem. Das Sepsis-Modul ging im April 2021 in Betrieb, die gesamte Plattform im Juni 2021.
Kennzahlen
Erkenntnis
Die Beschäftigten öffneten das System 2022 etwa 11.000-mal im Monat. Die Ergebnisse zur Sterblichkeit stammen aus einem unkontrollierten Vergleich mit dem gleichen Quartal des Jahres 2020.
Kategorien
- Größe
- Großunternehmen
- Branche
- Gesundheit und Life Sciences
- Unternehmensfunktion
- Produktion und QualitätIT und F&E
- Innovationsart
- ProzessinnovationProdukt- und Dienstleistungsinnovation
- KI-Technologie
- Prädiktive Analytik und ML
- Einführung
- Eigenentwicklung
- Nachweis
- Angabe des Unternehmens
Quellen
Quellenzusammenfassungen
Das Krankenhaus erklärte, ein Team von 40 Personen habe iAMS entwickelt, das im Juni 2021 startete und bis Ende 2022 kumuliert 146.438 Nutzungen verzeichnete. Es meldete eine geringere Sepsis-Sterblichkeit gegenüber dem gleichen Quartal 2020 und schätzte für rund 1.600 Notfallpatienten mit Bakteriämie im Jahr 22 vermiedene Todesfälle und etwa 7,33 Mio. NT$ vermiedene Versicherungskosten.
Die KI- und IT-Verantwortlichen des Krankenhauses meldeten in ihrer Bewerbung um den HIMSS Davies Award 2023 mehr als 65.000 Nutzungen des Sepsis-Moduls seit April 2021 und eine Modellgenauigkeit von über 80 %. Sie schätzten 22 vermiedene Todesfälle und jährlich etwa 7,33 Mio. NT$ vermiedene Versicherungskosten. Zudem berichteten sie, die Zeit für Antibiotikaentscheidungen sei um bis zu 75 % gesunken, die monatlichen Antibiotikakosten um 2,66 % bis 19,66 %.
Ausführliche Angaben finden Sie in den Originalquellen.
