China Medical University Hospital
Sistema antimicrobiano inteligente (iAMS) para la sepsis y las decisiones sobre antibióticos
Un hospital taiwanés desarrolló su propia IA para la sepsis y la elección de antibióticos y estimó que evitaba 22 muertes al año
Problema
La mortalidad por sepsis en Taiwán alcanza hasta el 29,2%, según el hospital, y los cultivos convencionales tardan días en revelar qué bacterias están presentes y qué antibióticos serán eficaces. Los médicos debían elegir los antibióticos antes de recibir los resultados, y las herramientas de puntuación existentes predecían la sepsis solo de forma moderada.
Enfoque
China Medical University Hospital, en Taichung, desarrolló iAMS con un equipo propio de unas 40 personas. La plataforma conecta instrumentos de laboratorio, entre ellos la espectrometría de masas, con modelos que predicen la sepsis, el riesgo de mortalidad a 7 días y la resistencia a los antibióticos, e incorpora los resultados y las alertas de prescripción al sistema de información del hospital. El módulo de sepsis se puso en marcha en abril de 2021 y la plataforma completa en junio de 2021.
Cifras clave
Conclusión
El personal abrió el sistema unas 11.000 veces al mes en 2022. Los resultados de mortalidad proceden de una comparación sin grupo de control con el mismo trimestre de 2020.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Producción y calidadTI e I+D
- Tipo de innovación
- Innovación de procesosInnovación de productos y servicios
- Tecnología de IA
- Análisis predictivo y aprendizaje automático
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
El hospital indicó que un equipo de 40 miembros desarrolló iAMS, que se puso en marcha en junio de 2021 y registró 146.438 usos acumulados a finales de 2022. Comunicó una menor mortalidad por sepsis frente al mismo trimestre de 2020 y, para unos 1.600 pacientes de urgencias con bacteriemia al año, estimó que se evitaban 22 muertes y unos NT$ 7,33 millones en costes del seguro.
Los responsables de IA y de TI del hospital comunicaron más de 65.000 usos del módulo de sepsis desde abril de 2021 y una precisión del modelo superior al 80% en su candidatura al premio HIMSS Davies de 2023. Estimaron que se evitaban 22 muertes y unos NT$ 7,33 millones anuales en costes del seguro. También comunicaron que el tiempo dedicado a las decisiones sobre antibióticos bajó hasta un 75% y los costes mensuales de antibióticos entre un 2,66% y un 19,66%.
La información completa figura en las fuentes originales.