Netflix
Sistema de recomendaciones y personalización
Las recomendaciones impulsaron alrededor del 80% de las horas de visionado de Netflix, que las valoró en más de 1.000 millones de dólares al año
Problema
Un suscriptor de una plataforma de contenidos en línea que no encuentra rápidamente algo que ver puede dejar de utilizar el servicio y cancelar su suscripción. El catálogo de Netflix era demasiado amplio para que los usuarios lo recorrieran, y cada suscriptor perdido debía sustituirse por uno nuevo.
Enfoque
Netflix desarrolló internamente un conjunto de algoritmos que ordenan los títulos en la página de inicio, crean filas personalizadas, seleccionan títulos similares, eligen imágenes y permiten realizar búsquedas. La empresa pasó de predecir valoraciones con estrellas, el objetivo de su etapa del DVD y del Netflix Prize, a utilizar modelos basados en el comportamiento de visionado en línea. Evaluó los cambios mediante pruebas A/B que medían la retención y la interacción a medio plazo.
Cifras clave
Conclusión
Netflix valoró las recomendaciones por las cancelaciones que evitaban, sin medir ventas directas. La cifra de 1.000 millones de dólares es una estimación de la propia Netflix de 2015.
Categorías
- Tamaño
- Gran empresa
- Función empresarial
- Marketing y ventasTI e I+D
- Tipo de innovación
- Innovación de productos y servicios
- Tecnología de IA
- Recomendación y personalización
- Adopción
- Desarrollo propio
- Respaldo
- Declaración de la propia empresa
Fuentes
Resúmenes de fuentes
Carlos Gomez-Uribe y Neil Hunt, de Netflix, describen los algoritmos de recomendación del servicio y cómo los evalúa la empresa mediante experimentos A/B. Señalan que las recomendaciones influyen en alrededor del 80% de las horas de visionado en línea, mientras que el 20% restante procede de las búsquedas. Afirman que la personalización ha reducido las bajas mensuales en varios puntos porcentuales y estiman el efecto conjunto en más de 1.000 millones de dólares al año.
Tubefilter recoge la estimación de 1.000 millones de dólares anuales de dos directivos de Netflix y explica que el ahorro procede principalmente de retener a los suscriptores. El autor señala que la estimación no puede respaldarse con cifras concretas y podría estar algo sobrevalorada.
La información completa figura en las fuentes originales.