États-UnisMédias et divertissement2009 – en coursNetflix
Système de recommandation et de personnalisation
Les recommandations orientaient environ 80 % des heures de visionnage sur Netflix, qui évaluait leur apport à plus de 1 milliard de dollars par an
Problématique
Un abonné à un service de streaming qui ne trouve pas rapidement quoi regarder peut cesser de l’utiliser et se désabonner. Le catalogue de Netflix était trop vaste pour que les abonnés le parcourent, et chaque abonné perdu devait être remplacé par un nouveau.
Approche
Netflix a développé en interne un ensemble d’algorithmes qui classent les titres sur la page d’accueil, composent des rangées personnalisées, sélectionnent des titres similaires, choisissent les visuels et alimentent la recherche. L’entreprise est passée de la prédiction des notes en étoiles, au cœur de son activité à l’époque du DVD et du Netflix Prize, à des modèles fondés sur les comportements de visionnage en streaming. Elle évaluait les modifications par des tests A/B mesurant la fidélisation et l’engagement à moyen terme.
Chiffres clés
Enseignement
Netflix évaluait la valeur des recommandations à partir des résiliations évitées, sans mesurer de ventes directes. Le chiffre de 1 milliard de dollars est une estimation de Netflix datant de 2015.
Catégories
- Taille
- Grande entreprise
- Secteur
- Médias et divertissement
- Fonction de l’entreprise
- Marketing et ventesInformatique et R&D
- Type d’innovation
- Innovation de produits et services
- Technologie d’IA
- Recommandation et personnalisation
- Mode d’adoption
- Développement interne
- Type de preuve
- Déclaration de l’entreprise
Sources
Résumés des sources
Carlos Gomez-Uribe et Neil Hunt, de Netflix, décrivent les algorithmes de recommandation du service et leur évaluation par des expérimentations A/B. Ils indiquent que les recommandations influencent environ 80 % des heures de streaming, les 20 % restants provenant de la recherche. Selon eux, la personnalisation a réduit le taux mensuel de résiliation de plusieurs points de pourcentage, et ils estiment l’effet combiné à plus de 1 milliard de dollars par an.
Tubefilter rapporte l’estimation annuelle de 1 milliard de dollars avancée par deux dirigeants de Netflix et explique que les économies proviennent principalement de la fidélisation des abonnés. L’auteur précise que cette estimation ne peut être étayée par des chiffres solides et pourrait être quelque peu surestimée.
Les informations complètes figurent dans les sources d’origine.
