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最も類似した事例
Amorepacific
AI対応のR&Dデータに基づく研究アシスタント「LEMON」(KTと共同)
~5 minutes 数日から数週間かかっていた複数システムにまたがる作業に、現在必要とKTが説明する時間(KTの主張) ベンダーの事例紹介
BGF Retail (CU)
店内調理のフライドチキンのAIによる調理量予測
4x 2026年6月のワールドカップ予選の日に、ソウル江南区の1店舗で販売したチキンの量(通常の日との比較) 企業自身の発表
Biofy
AIによるゲノムに基づく感染症診断
5 days to 4 hours 治療の推奨までの時間 ベンダーの事例紹介
Carvana
Slackのアラートのトリアージに用いる「Claude Tag」
56% リテールサイエンスのチャネルでのアラートの減少率 ベンダーの事例紹介
デリー州結核撲滅プログラム
都市のスラム地区でのAI読影による胸部X線スクリーニング(Qure.ai)
168,568 2025年7月から2026年3月に胸部X線でスクリーニングを受けた人数 企業自身の発表
エンジー
ベルギーとイタリアでのAgentforceによる顧客チャット
71% 人を介さずに解決した問い合わせの割合 ベンダーの事例紹介
EvenUp
人身傷害の賠償請求書向けAI Drafts
8-15 hours to about 30 minutes 1案件当たりの草案作成時間 ベンダーの事例紹介
花王
化粧品の需要計画向けAIエージェント「Kao-MIKOMIL」
~25% 花王が掲げる、2024年比で2027年までの化粧品在庫の削減目標 企業自身の発表
Lund University (MASAI trial)
AI-supported mammography screening trial
+29% cancers detected with AI-supported screening versus standard double reading (338 vs 262) 独立した研究
National Tax Service (South Korea)
Generative AI tax chatbot on Hometax
1.9 questions per user in the 2026 pilot, down from 2.6 the year before 企業自身の発表
Pictet
Claude Code and Claude Cowork rollout in the technology division
2 hours vs 2 weeks time to a working prototype, as reported by Pictet ベンダーの事例紹介
Rocket Money
Rowan personal finance agent
11 to 128 monthly code commits, December 2025 to July 2026 (11x) ベンダーの事例紹介
SaaStr
Hexi outreach agent for warm leads
$2.7 million Additional closed revenue credited to the agent, reported by Salesforce ベンダーの事例紹介
SK Telecom
In-call assist and post-call processing for customer service with Claude
34% increase in human agents' quality ratings of in-call assistance answers ベンダーの事例紹介
Slättö
AI heat curve optimisation in residential buildings
-13% heating energy use in the pilot building, reported by Slättö 企業自身の発表
Standard Bank Group
Group-wide generative AI tools and enterprise AI platform
39,000+ employees actively using generative AI (72% of the workforce), per the bank 企業自身の発表
stc group
AI network optimisation for Hajj peak traffic
-50% latency on Arafah Day 2026 versus the previous Hajj season, per stc 企業自身の発表
Sunil Safe
AI vision inspection of safe painting under a smart-factory support program
3% → 0.5% paint defect rate before the AI inspection, and the rate the company expects to reach 企業自身の発表
Texas Department of Public Safety
Agent Sheri licensing assistant
105% increase in citizen interactions after launch ベンダーの事例紹介
ThinkDeep
DeepBrain multi-agent platform for French ministries
2 days to 2 minutes document retrieval time reported by NVIDIA ベンダーの事例紹介
Ably
AIによるパーソナライズ推薦
10.05 million 2025年5月の月間アクティブ利用者数(WiseApp·Retail調べ) 独立した研究
AES
太陽光モジュール設置用ロボット「Maximo」
100 MW Bellefield複合施設でロボットを使って設置した大規模太陽光発電の容量 企業自身の発表
Aker BP
根本原因分析のための産業用AIエージェント
-70%+ AIエージェントを使った根本原因分析に費やす技術者の時間(削減率) 企業自身の発表
Allstate
生成AIによる保険金請求メールの下書き
~50,000 1日に送る保険金請求メッセージの件数(大半はAIが下書き) 企業自身の発表
Anysphere (Cursor)
AIメールサポート担当「Sam」
Asan Sungwoo Hitech
EVバッテリー部品の無人自律ライン
-90% 品質検査にかかる時間 企業自身の発表
AT&T
ファインチューニングしたモデルを使うカスタマーケア用エージェント「Ask AT&T」
Up to 40% 追加学習後のエージェントの回答精度の向上幅 ベンダーの事例紹介
Baheya Foundation
応用イノベーションセンターと共同で構築した、乳がんの早期発見のためのAIマンモグラフィー読影
~90% AIによるマンモグラフィー読影の報告精度(通信省と同センターの発表、測定方法は示されていない) ベンダーの事例紹介
Balfour Beatty
Copilotの導入と品質チェックのためのAIエージェント
£7.2 million Microsoft 365 Copilotの全社導入に向けて投資を決めた金額 企業自身の発表
Bank of Ireland
機械学習によるカード不正のスコアリングとAI支援のコンタクトセンター
~1 billion 2025年にAIが不正について評価したカード取引(同行による) 企業自身の発表
Bank of the Philippine Islands (BPI)
支店職員向けの自社開発の生成AIアシスタント「BEAi」
96%+ 展開から約2カ月以内にBEAiを毎日使ったBPIの支店担当者1,800人超の割合(BPIのコンシューマーバンキング責任者による) 企業自身の発表
Camden Council
家賃滞納の優先順位付け試験「RentSense」
95%+ Mobysoftが社会住宅の賃貸事業者230超で主張する標準的な精度 ベンダーの事例紹介
Cermaq Norway
iFarm:サーモン個体をAIで識別・監視する取り組み
4 全基準を満たし通常免許へ転換可能となった開発免許の件数(漁業局の判断、2025年1月) 規制当局・監査・裁判所
CJ Logistics
AIによる配車、積載計画、ロボット自動化
1 h → 10 min 契約物流の顧客向けにAIエージェントが積載計画を計算する時間 企業自身の発表
Cleveland.comとThe Plain Dealer
地域ニュース向けのAIリライト担当部門
71 現在の編集局の人数。1990年代後半の約400人から減少(ワシントン・ポストによる) 報道
CleverIT Group
開発者の生産性プラットフォームPulzen
up to 30% 顧客組織における開発者の生産性の向上率(同社の報告による) ベンダーの事例紹介
Commercial Bank of Dubai
ナレッジワーカー向けのMicrosoft 365 Copilot
39,000 hours Copilot利用者全体の年間の作業時間の削減(同行の報告) ベンダーの事例紹介
CRED
ソフトウエア開発でのClaude Code
2x 機能と修正を提供する際の実行速度の向上 ベンダーの事例紹介
ドイツテレコム
ネットワークAIエージェントのRAN GuardianとMINDR
hours to about 1 minute RAN Guardianによる大規模なネットワークイベントの対応にかかる時間(ドイツテレコムの報告) 企業自身の発表
Disparti Law Group
人身傷害を扱う事務所向けのMicrosoft 365とCopilot
up to 50% Copilotによる定型業務の時間の削減幅(同事務所の報告) ベンダーの事例紹介
DTEK YASNO
コンタクトセンターのオペレーター向けAIアシスタント
3.5 minutes 問い合わせ1件当たりの平均処理時間(従来は4.5分) ベンダーの事例紹介
英国労働年金省(養育費サービス、Child Maintenance Service)
支払い履行に関する予測分析
0.86 2025年5月のデータに対するモデルの正解率 企業自身の発表
英国労働年金省(DWP)
会話型プラットフォームによる電話の音声アシスタント
21% 初回で正しく振り分けられた通話の増加(基準値は不明) 企業自身の発表
英国労働年金省(DWP)
ユニバーサル・クレジット前払いの不正リスクモデル
2.5x 無作為の対照サンプルに比べた、モデルによる不正リスク発見の効果の高さ(2025年から2026年) 企業自身の発表
DXC Technology
保険の請求処理向けにClaudeを使うAssureプラットフォーム
8 hours 労災補償スマートアプリの構築時間。初回で80%が正しかった ベンダーの事例紹介
ECE Group
Microsoft 365 Copilotの試験導入
about 70% Copilotの継続利用を望む試験導入参加者の割合 ベンダーの事例紹介
El Jannah
顧客からの質問に答えるAgentforceのウェブサイトエージェント
60% ウェブサイトのエージェントが処理した、問い合わせ全体に占める割合 ベンダーの事例紹介
ENK
高圧ガス容器のAIビジョン検査
-22% 高圧容器の検査時間 企業自身の発表
米食品医薬品局(FDA)
全庁向け生成AIツールElsa
フィンランド税務当局(Vero)
書類のデジタル化、情報提供の選別、電話ボット、職員向けアシスタントでのAI活用
~2.8 million 年間に受け取り、AIでデジタル化している紙の税務書類のページ数 企業自身の発表
深圳市福田区政府
行政サービス向けのDeepSeekを基盤とする「AI社員」
-90% 同区の報告による公文書の審査時間 企業自身の発表
Grab
AI Merchant AssistantとAI Driver Companion
250,000+ Grabが報告した、東南アジア全域で需要地域への誘導機能を毎週使うドライバー数 企業自身の発表
Grupo Falabella
WhatsAppでのAgentforceによる顧客対応エージェント
60% セールスフォースによると、自律的に解決したWhatsAppの問い合わせの割合 ベンダーの事例紹介
Hallacast
自律工場事業の下でのAIによる品質予測
10% → 6.5% 不良率 企業自身の発表
Hanlai Foods
ビュッフェレストランでのAIによる食品ロスの認識
-70% Haigangビュッフェの1人当たり食品ロス。導入前の140gから2026年2月に42gへ 企業自身の発表
HD現代三湖
ラダートランクのAI自律溶接・検査
+50% ラダートランクの溶接・生産における生産性 企業自身の発表
Hertz
貸出・返却時のUVeye製AI車両損傷スキャナー
$440 ある顧客が報告したホイールのこすり傷への請求額(The Driveが伝えたもの) 報道
Hexagon(Asset Lifecycle Intelligence)
エンジニアリング文書向けAI搭載SaaS基盤「SDx2」
90%+ ある顧客での施設のオンボーディング時間の短縮率 ベンダーの事例紹介
香港金融管理局(HKMA)およびCyberport
銀行向けGenA.I. Sandbox(第1期)
-30% to -80% サンドボックス試験での不審取引報告書の作成時間(HKMAの調査結果として報じられたもの) 規制当局・監査・裁判所
香港病院管理局(屯門医院)
HA GenAIプラットフォームによる理学療法報告書の生成AI下書き
12.72 min vs 33.29 min 報告書1件あたりの平均時間。AI支援グループと手作業グループの比較(各五人、p < 0.001) 企業自身の発表
Hospital Universitario Morales Meseguer
当直時の構造化放射線レポート向けGPT-4oアシスタント
480 研修医四人が作成したレポート件数(手作業とLLM支援を交互に実施) 独立した研究
HubSpot
エンジニアリング、マーケティング、カスタマーサクセスでのClaude活用
up to 40% ウェブ開発とコンテンツ制作での生産性の向上率(例示。用途により異なる) ベンダーの事例紹介
EchoStar Hughes
Azure AI Foundry上の12本の本番AIアプリ
90% 営業通話の監査コストの削減率 ベンダーの事例紹介
Hwashin
バッテリーケースラインの予知保全
-20% バッテリーケースラインの製品不良率 企業自身の発表
Il Foglio
ChatGPTで書く日刊付録「Il Foglio AI」
国際救援委員会(IRC)
ブルキナファソでClaude Enterpriseを使って作成したオフラインの保健ダッシュボード
under 30 minutes vs a full working day 管理に使える分析を用意するのにかかる時間 ベンダーの事例紹介
東日本旅客鉄道(JR東日本)
信号・通信設備の故障復旧を支援する生成AI
~50% (expected) 原因の特定が難しい故障の復旧時間の短縮見込み。JR東日本の予測として報じられたもの 企業自身の発表
キリンホールディングス
ビール開発向けの味の嗜好AI「FJWLA」
~20 years AIの学習に使った消費者調査・原料データの期間。キリンによる 企業自身の発表
KPMG US
Gemini Enterpriseの全社展開
~90% 開始から二週間以内にツールへアクセスしたKPMG US社員の割合 企業自身の発表
クラフト・ハインツ
生成AIコンテンツ基盤「TasteMaker」
8 weeks to 8 hours コンセプトとマーケティング用コンテンツの制作時間。2025年のCloud NextでのGoogleによる ベンダーの事例紹介
クラフトン
AIファースト転換、GPUクラスター、希望退職プログラム
100 billion won+ クラフトンによるGPUクラスターへの投資計画 企業自身の発表
Land O'Lakes
Oz AI assistant for agronomists
LANXESS
AI-based predictive maintenance for critical plant machinery
seven figures savings range reported by LANXESS (exact amount not given) 企業自身の発表
Macquarie Bank
Gemini Enterprise for all staff
130,000 hours Productivity hours the bank says it returned to staff in about seven months 企業自身の発表
Malaysia Ministry of Health
AI-read chest X-ray screening at public health clinics
14,350 people screened with AI-assisted chest X-ray at the seven pilot clinics, per the Health Ministry 企業自身の発表
Manipal Hospitals
Gemini-generated nurse shift handover reports
90 min to 20 min Time nurses spend on handover reports per shift, as reported by Manipal and Google Cloud ベンダーの事例紹介
MIXI
Company-wide ChatGPT Enterprise rollout
17,600 hours per month estimated company-wide time saved, from a survey of 338 valid responses 企業自身の発表
Musinsa
AI-native engineering organization and hiring
67% → 81% share of expected domain keywords in AI answers to 150 internal questions, without and with the shared domain layer 企業自身の発表
Naver Smartstore sellers
Effect of Naver's AI Shopping Guide on seller sales
+16.5% revenue growth of small sellers after the AI Shopping Guide 独立した研究
Newman's Own
Microsoft 365 Copilot across marketing, legal, logistics and finance
70 hours Saved per month summarizing industry news ベンダーの事例紹介
Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
Ambient voice technology pilot for clinical documentation
~90% clinicians who reported reduced documentation time (trust says 'nearly 90%'; HTN gives 88% with measurable savings) 企業自身の発表
Pacers Sports & Entertainment
Live arena captioning with a custom speech model
1.14% Caption error rate, against an original goal of 10% ベンダーの事例紹介
Paraná State Department of Education (Seed-PR)
AI feedback and grading on the Redação Paraná writing platform
153,000 Texts corrected with AI support in 2025, out of more than 4.6 million written on the platform 企業自身の発表
Penda Health
AI Consult clinical decision support
-16% diagnostic errors among clinicians with AI Consult 企業自身の発表
Pentagon Federal Credit Union (PenFed)
Agentforce service agents for staff and members
75% Routine IT requests resolved by the Penny agent for 2,300 employees ベンダーの事例紹介
Commonwealth of Pennsylvania
ChatGPT Enterprise pilot for state employees
95 min average time employees reported saving on days they used generative AI 企業自身の発表
PeopleCert
CertyPal customer service chatbot
61% increase in first-contact resolution; baseline not disclosed ベンダーの事例紹介
Poder Judicial of Peru (Fifth Constitutional and Social Chamber of the Supreme Court)
CURIA: AI assistant for case analysis and drafting
~1 minute vs up to 3 hours time to produce a ruling draft with CURIA versus the traditional method, as reported by Andina 報道
Poder Judicial of the State of Querétaro
SonIA: in-house generative AI for drafting court orders
up to 60% expected speed-up of court processes, according to the court; calculation method not disclosed 企業自身の発表
Poder Judicial of San Juan Province
JusticIA: in-house generative AI platform for court staff
Prague Airport
Microsoft 365 Copilot and Azure AI for staff
300+ Employees with access to Copilot ベンダーの事例紹介
Qonto
Operator and Analyst AI agents for business banking
2X faster bank transfers with the agent, according to Qonto ベンダーの事例紹介
Rakuten
Claude Code across engineering teams
79% reduction in time to market ベンダーの事例紹介
Rambam Health Care Campus
INSPIRE, an LLM tool that drafts nerve and muscle test reports (randomized trial)
0.94 vs 0.94 report quality score (0-1), physician plus AI vs physician only; difference not significant (p = 0.32) 独立した研究
Ramp
Receipt and invoice OCR built on Azure AI Document Intelligence
30,000 hours manual work saved per month ベンダーの事例紹介
Rogers-O'Brien Construction
Compass in-house AI assistant
5,600+ queries processed from launch to May 2026 企業自身の発表
Sabancı Holding
Microsoft Fabric and an AI data agent
30% Fabric adoption within four months of deployment ベンダーの事例紹介
Salesforce
Agentforce AI agents in its own customer support
9,000 → 5,000 support headcount before and after AI agents, per the CEO 企業自身の発表
SBB (Swiss Federal Railways)
SBB Chat, an LLM customer-service chatbot
~60% share of questions the chatbot resolved without a human, as stated by SBB to SRF 企業自身の発表
Scottish Government
Consult AI analysis of consultation responses
0.76 F1 score of the tool's theme assignments against human reviewers (1.0 is perfect) 企業自身の発表
Sheló NABEL
Dynamics 365 and Microsoft 365 Copilot for inventory and customer notes
17% sales increase in the first two months of the year, reported by directors (no baseline given) ベンダーの事例紹介
Shinhan Diamond
AI inspection of CMP disks for wafer polishing
-33% quality inspection time for CMP disks 企業自身の発表
Shopify
CEO memo making AI use a baseline expectation
~7,600 employees at the end of 2025, down from about 8,100 a year earlier 企業自身の発表
Somerset Council
Magic Notes AI note-taking pilot in children's social care
46% Fall in weekly admin time among 20 pilot staff (council figure) 企業自身の発表
Somerset Council
Microsoft 365 Copilot for council staff
10 hours time saved per employee per month, reported by Microsoft ベンダーの事例紹介
Starling Bank
Scam Intelligence AI fraud checker
+300% rise in the rate at which customers cancelled suspicious marketplace payments with the first version 企業自身の発表
Stripe
Claude Code rollout to engineers
4 days vs 10 weeks time for a 10,000-line Scala to Java migration with Claude, against the team's manual estimate ベンダーの事例紹介
SurplusGLOBAL
AI in dismantling used chip equipment and sorting parts
+66.7% productivity in equipment dismantling and parts sorting 企業自身の発表
TeamSystem
Power Platform apps and Copilot Studio agents
weeks to days Time to complete the customer cancellation process ベンダーの事例紹介
Techcombank
Amazon Q Developer coding assistant for IT developers
~600 IT developers using the tool, scaled up from a 50-developer trial 企業自身の発表
TekSynap
Azure AI Search and Azure OpenAI for document work
75% Faster document search, attributed to Azure AI Search ベンダーの事例紹介
Thames Valley Police and Hampshire & Isle of Wight Constabulary
Bobbi non-emergency AI agent and victim portal
75% Bobbi conversations (about 200 a day) resolved without staff ベンダーの事例紹介
UK Department for Business and Trade
Microsoft 365 Copilot trial with 1,000 staff
1,000 Copilot licences issued for the October-December 2024 trial 企業自身の発表
U.S. Department of Veterans Affairs
Automated Decision Support for disability claims
141 to 81 days Average claim processing time since January 2025, as stated by a VA official (not attributed to the tool alone) 企業自身の発表
United Wholesale Mortgage (UWM)
Gemini Flash underwriting tool
6 to 14 Loans an underwriter handles per day, before and after the Gemini tool 企業自身の発表
Vanke
AI construction management and AI drawing review
50% -> 97% share of Vanke projects under construction covered by AI Zhi Gong, 2025, per the company at its shareholder meeting 企業自身の発表
Wells Fargo
Google Agentspace for employees
2,000+ Wells Fargo employees already using Agentspace in August 2025 企業自身の発表
Wingstop
Smart Kitchen with per-restaurant AI demand forecasting
-40% ticket time within four weeks of installation 企業自身の発表
Zurich Insurance (Zurich Schweiz)
Microsoft 365 Copilot for Sales with Dynamics 365
about 14,000 hours expected hours saved per year (company estimate) ベンダーの事例紹介
ABN AMRO Bank
Copilot Studio上の顧客向けエージェント「Anna」と従業員向けエージェント「Abby」
3.5 million+ エージェント「Anna」が1年間に処理した顧客との対話件数 ベンダーの事例紹介
Access Holdings
銀行全体でのMicrosoft 365 Copilotの導入
10 days Copilotを使ったチャットボット開発の完了までの期間(従来は2~3カ月、Access発表) ベンダーの事例紹介
Acentra Health
MedScribeによる異議申し立て書簡の作成
11,000 hours 節約した看護師の作業時間 ベンダーの事例紹介
Alan
医師が確認するAI健康アシスタント「Mo」
15 min 医師がMoの回答を確認するまでの時間 企業自身の発表
allpay
開発者向けGitHub Copilot
10% 開発者の生産性の向上幅の全体推定値(同社の推定) ベンダーの事例紹介
Amazon
Amazon Q Developerのコード変換によるJavaのアップグレード
4,500 手作業でのアップグレードと比べた開発工数の削減量(人年、Amazonの推定) 企業自身の発表
Architecht
Azure OpenAIを用いたローコードツール「OBA Suite」
25 minutes vs 2 days UI/UXのプロトタイプ作成にかかる時間 ベンダーの事例紹介
オーストラリア政府(デジタル変革庁)
政府全体でのMicrosoft 365 Copilotの試験
1/3 Copilotを毎日使った参加者の割合 企業自身の発表
Axon
警察報告書を下書きする「Draft One」
82% 試験での報告書作成時間の減少率 ベンダーの事例紹介
Aydem Energy
Azure OpenAI上のWhatsAppデジタルアシスタント
75% 人間の担当者を介さず完全に解決したWhatsAppの問い合わせの割合 ベンダーの事例紹介
B3
投資家教育のための対話型アシスタント
about 10,000 2024年2月に開始したアシスタントの1日当たりの利用者数 ベンダーの事例紹介
Ballard Spahr
Azure OpenAI上の「Ballard X-Ray」と「Ask Ellis」
2 hours 提案書への回答1件当たりの節約時間 ベンダーの事例紹介
Banco Ciudad de Buenos Aires
Microsoft 365 CopilotとAIエージェント
2,400 hours 年間で他の業務に振り向けた時間 ベンダーの事例紹介
Banco Inter
銀行の勘定系システムの更新内容をAIで分析
70% 更新の分析と適用にかかる時間の削減率 ベンダーの事例紹介
BASF
化学プラントの職員向けAIアシスタント「PlantGPT」
up to 35 BASFが2025年末までに追加を計画したプラント 企業自身の発表
BBVA
全従業員へのChatGPT Enterpriseの展開
~3 hrs 初期の利用者が報告した、定型業務での従業員1人当たりの週間の節約時間 企業自身の発表
BDO Colombia
社内依頼に対応する仮想アシスタント「BeTIC 2.0」
50% 社内の業務負担の削減率 ベンダーの事例紹介
Blip
顧客との会話向けのAIによる返信提案
30% to 80% AIの返信提案の採用率(初期のコパイロットと現在) ベンダーの事例紹介
Brisbane Catholic Education
教育者向けのMicrosoft 365 Copilotと、13歳以上の生徒向けのCopilot Chat
up to 9.5 hours 事務と計画で週に節約した時間(Microsoft発表) ベンダーの事例紹介
Canadian Tire Corporation
Azure OpenAI上の社内アシスタント「ChatCTC」
30-60 minutes a day ChatCTCを使う本社の従業員1人当たりの節約時間(Microsoft発表) ベンダーの事例紹介
CapitaLand Investment
開発者向けGitHub CopilotとAzure DevOps
25% AIが書いたコードの割合 ベンダーの事例紹介
Centro de la Familia de Utah
Power Platform上の報告システムC-FITとCopilot Studioのエージェント
5x 事務処理にかかる日々の時間の削減幅 ベンダーの事例紹介
C.H. Robinson
メールによる貨物の注文・見積もり・予約対応のための生成AI
10,000+ 1日に自動処理される定型メール取引の件数 企業自身の発表
Chipotle Mexican Grill
AI採用アシスタントAva Cado
~75% 店舗スタッフ職の採用までの期間の短縮率 企業自身の発表
City of Hope
患者の診療履歴を要約して受け入れに生かすLLMプラットフォーム
3 months ソリューションの最初の版の構築にかかった期間 ベンダーの事例紹介
ClearBank
振込資金の返還請求に対応するAI
80% (expected) 振込資金の返還請求の処理時間の削減見込み ベンダーの事例紹介
コカ・コーラ
AIが生成したクリスマス広告「Holidays Are Coming」
56M+ 2024年11月18日にNBC Newsが報じた、2024年のAI広告の視聴回数 報道
Colbún
研修を受けたチャンピオンを置いたMicrosoft 365 Copilotの試験導入
カルタヘナ巡回裁判所(コロンビアの司法)
医療保障をめぐる判決でのChatGPTの利用
12 憲法裁判所が裁判官のAI利用について定めた指針となる基準の数 規制当局・監査・裁判所
Covestro
AIが運転する自律型の生産ライン
De Alliantie
入居者サービス向けの生成AIチャットボットと通話要約
About 9 hours チャットボットによる週あたりの削減時間 ベンダーの事例紹介
電通
Azure AI Foundry上の予測分析コパイロット
80% 分析時間の短縮幅 ベンダーの事例紹介
DEPT(bol向け)
AIによるカスタム音声を使ったシンタクラースのおもちゃカタログアプリ
233% 前年のホリデーキャンペーンに対するエンゲージメントの改善幅 ベンダーの事例紹介
ドイツ銀行
リサーチ・エージェントDB Lumina
~5,000 ドイツ銀行リサーチ全体の利用者数。2025年末までに10,000人超が目標 ベンダーの事例紹介
DLA Piper
Microsoft 365 Copilotの試験導入
Up to 36 hours per week 初期の実験でのコンテンツ生成とデータ分析の削減時間 ベンダーの事例紹介
ダウ
貨物の請求書を監査するAIエージェント
43,000 概念実証で2024年の請求項目を分析した貨物の件数 ベンダーの事例紹介
デュオリンゴ
AI生成の語学コースとAIファースト戦略
148 2025年4月に公開した新しい語学コースの数。生成AIで約1年かけて構築 企業自身の発表
DWF
全社員向けMicrosoft 365 Copilot
7 days to 7 hours DWF社員によると、1つの作業にかかった時間 ベンダーの事例紹介
イートン
標準作業手順書の作成を支援するCopilot
83% SOP作成時間の削減率 ベンダーの事例紹介
eClinicalWorks
受信ファクスのAI仕分け
75-85% 正しく識別され、患者に照合された受信ファクスの割合 ベンダーの事例紹介
エド州の公立学校と世界銀行
放課後の生成AI個別指導の試験事業
0.3 SD 6週間後に対照群を上回った試験の点数 独立した研究
elunic
機械メーカー向けのshopfloorGPTエージェント
15 minutes サービスエージェントが処理した依頼1件当たりの節約時間 ベンダーの事例紹介
エネコ
Copilot Studioで構築したAIチャットエージェント
67% vs 40% 人間の担当者への引き継ぎなしで処理した会話の割合。新しいエージェントと従来のチャットボットの比較 ベンダーの事例紹介
Epiq
集団訴訟の請求者対応と新入社員受け入れ向けのCopilot Studioエージェント
About 2,000 hours 受け入れ業務で月に節約した時間 ベンダーの事例紹介
フェロビアル
事業所全体へのMicrosoft Copilotの展開
90 minutes/week 同社によると、試験導入での1人当たりの平均削減時間 企業自身の発表
Finastra
マーケティングと広報向けのCopilot
20% to 50% 業務別の社員の時間削減率 ベンダーの事例紹介
FPT Software
バックオフィスとウェブサイトの業務向けMicrosoft 365 Copilot
3.5x ウェブサイト経由の見込み客獲得率の上昇 ベンダーの事例紹介
富士通
Azure AI Agent Serviceによる営業提案エージェント
67% 営業提案書の作成における生産性の向上 ベンダーの事例紹介
Games Global
Power AutomateとCopilot StudioのIT Invest Weekワークショップ
22,370 hours per year 2回のワークショップから生まれた全自動化ワークフローで節約した時間 ベンダーの事例紹介
Garanti BBVA
大規模言語モデルで作り直した仮想アシスタントUgi
6.4 million BBVAによる、Ugiの月間の平均対話件数(2026年5月) 企業自身の発表
ブレダ市(Gemeente Breda)
Microsoft 365 Copilotの試験導入とSecurity Copilotの利用
28 hours 一部の業務での職員1人当たりの最大節約時間 ベンダーの事例紹介
Geographic Solutions
履歴書とケースノートのアシスタントVOS Sapphire AI
70% 2024年12月以降に生成AIで作成された履歴書の増加 ベンダーの事例紹介
Globe Telecom
事業価値を測定した全社的な生成AIと機械学習の取り組み
P1.2 billion (~US$19.2 million) Globeによる、2026年8月時点のAIの取り組みの測定可能な効果(利益ではなく総額) 企業自身の発表
GoTo Group
エンジニア向けGitHub Copilotの展開
7+ hours エンジニア1人当たり週の平均節約時間 ベンダーの事例紹介
Great Southern Bank
法人融資の担当者向け生成AIアシスタント
~150 アシスタントを使う法人融資の職員 企業自身の発表
Haceb
現場技術者向けチャットボットのアシスタントWilson
5 minutes 技術者の訪問1回当たりの推定節約時間 ベンダーの事例紹介
HARTING
コネクター選定のためのAI誘導型Han Configurator
95% 製品構成の設定時間の短縮(15〜20分から1分に) ベンダーの事例紹介
Head Start Homes
小規模な住宅支援の非営利団体向けMicrosoft 365 Copilot
30% or more 経営陣が報告した生産性の向上 ベンダーの事例紹介
ギリシャ土地登記局(Hellenic Cadastre)
Azure OpenAIによる不動産契約の審査
15 EUR to 0.11 EUR 審査1件当たりのコスト ベンダーの事例紹介
Heritage Grocers Group
Microsoft Fabric上のPOSデータ基盤「Lucid Data Hub」
$500,000 節約額(最低額)。Lucid Data HubとMicrosoftのソリューションによるものとされる ベンダーの事例紹介
Hero AI
救急部門での精神科コンサルトに向けたAIトリアージ
55% SickKidsでの精神的危機にある患者の待ち時間の短縮率 ベンダーの事例紹介
Husch Blackwell
弁護士向けMicrosoft Copilotの展開
8,800 hours 2024年に定型業務で節約した時間 ベンダーの事例紹介
Husqvarna Group
Azure Arc、IoT Operations、チャットボット「Factory Companion」
98% データ展開の高速化率(比較基準は示されていない) ベンダーの事例紹介
インディアナ大学ケリー経営大学院
授業とキャリア支援全般でのMicrosoft 365 Copilot
10% ランダム化比較試験での学生の成績の向上率 ベンダーの事例紹介
Intermountain Health
診療記録と患者メッセージ向けのAzureベースのAI基盤
4,300 hours 昨年に節約した作業時間の推計 ベンダーの事例紹介
Investec
バンカー向けCopilot for Sales
about 200 hours per year 行全体で節約できる時間の推計(Investecによる) ベンダーの事例紹介
アイルランド歳入庁(Revenue)
AIによる問い合わせの振り分け、職員向けLLMアシスタント、通話の要約
70% to 98% 正しい部署に振り分けた問い合わせの割合。歳入庁の説明をGlobal Government Forumが報じたもの 企業自身の発表
JATO Dynamics
自動車ディーラー向けAIコンテンツ生成ツール「Sales Link」
about 32 hours per month コンテンツの自動生成によるディーラーの月間の節約時間(マイクロソフトによる) ベンダーの事例紹介
Jersey Business
新規事業の申請プロセスでのMicrosoft 365向けCopilot
40 minutes 新規事業の申請1件あたりの節約時間 ベンダーの事例紹介
JPモルガン・チェース
社内生成AI基盤「LLM Suite」
200,000 LLM Suiteの開始から八カ月以内に導入された社員 企業自身の発表
KUKA
ロボットプログラミング向けの「iiQWorks.Copilot」
up to 80% 単純なロボット作業のプログラミング時間の短縮率 ベンダーの事例紹介
Kuwait Finance House
RiskGPT and Copilot for credit risk
under 1 hour time for a dynamic risk rating of a credit case, down from an average of three days ベンダーの事例紹介
La Redoute
AI agent for mobile app customer messages
60% Share of mobile app messaging inquiries handled by AI agents without human intervention ベンダーの事例紹介
La Trobe University
Retrieval-augmented research assistant on autism papers with watsonx
8.7x cost saving from building in-house with watsonx Assistant versus outsourcing ベンダーの事例紹介
Legrand
Gaia and Elia AI tools for product data and sales support
60% Reduction in time to generate product data with Gaia, according to Microsoft ベンダーの事例紹介
Lenovo
AI chat and Copilot in Premier Support
20% Reduction in average handling time ベンダーの事例紹介
LG Uplus
AI contact center
47 s → 5 s average wait to reach a human agent, 2024 vs 2026 企業自身の発表
Lloyds Banking Group
Vertex AI machine learning and generative AI platform
18+ Generative AI systems put into production since the platform launched, as of April 2025 (12 more expected by end of June) 企業自身の発表
Lyft
Claude-based customer support assistant
over 87% reduction in customer support time reported by Lyft ベンダーの事例紹介
Ma'aden
Microsoft 365 Copilot and Copilot Studio agents
2,200 hours Maximum hours saved in one month in the first phase ベンダーの事例紹介
Macquarie University
Virtual Peer student chatbot
9.45% higher average exam score for students who used the bot in the two weeks before the exam, after controlling for past results (university pilot) ベンダーの事例紹介
MAIRE
Microsoft 365 Copilot rollout with a Human in the Loop portal
800 hours working hours saved per month in the initial phase with 300 licenses ベンダーの事例紹介
Majid Al Futtaim Retail
Azure OpenAI and Power BI for pricing, offers and feedback analysis
USD 1 million annual savings reported by Microsoft ベンダーの事例紹介
MediaTek
Phi small language models in Dimensity 9400 chips
>50% Faster AI processing than the previous model (12 tokens per second before) ベンダーの事例紹介
Medigold Health
Azure OpenAI consultation report drafting
About 15 seconds Time to generate a report from a clinician's consultation notes ベンダーの事例紹介
Meesho
AI voice bot for customer support calls
~60,000 customer calls handled per day, per Meesho 企業自身の発表
Mews
Microsoft Sentinel with Azure OpenAI for threat detection
50% Reduction in false positives ベンダーの事例紹介
Miami Dade College
Microsoft 365 Copilot for faculty, staff and students
15% increase in student pass rates in first-semester STEM and advanced analytics courses ベンダーの事例紹介
Milpark Education
Omnichannel student support desk with AI routing and Copilot
80,000+ cases resolved in the first four months after go-live ベンダーの事例紹介
Minsawi Industries
AI process control at a palm oil mill
~RM1.6 million/year estimated cut in processing costs from lower oil losses and maintenance, per the plantation minister 規制当局・監査・裁判所
Mitsubishi Tanabe Pharma
Azure OpenAI for security alert translation and summary
10 min to 1 min time to check one security incident ベンダーの事例紹介
Mondelez International
In-house generative AI tool for marketing content
30% to 50% (expected) expected cut in marketing content production cost, per a Mondelez executive (company estimate) 企業自身の発表
Mondra
Sherpa chatbot for product carbon emissions
18% Cut in production emissions of one customer's lasagne after reformulation ベンダーの事例紹介
Montgomery County, Maryland
Monty 2.0 resident chatbot
35–45% → 10–15% Unanswered-query rate, before and after ベンダーの事例紹介
Morula Health
Copilot for medical writing
2 posts per week (from 1 per about 3 weeks) Blog output of one marketing associate, as she describes it ベンダーの事例紹介
National Zakat Foundation
Copilot Studio chatbot and application review agents for aid grants
80% Reduction in wait time for aid disbursement ベンダーの事例紹介
NatWest Group
Cora+ generative AI virtual agent on watsonx Assistant
up to 150% improvement in customer satisfaction on some of the questions Cora+ answers ベンダーの事例紹介
Network Rail
insight data and machine learning tool for track maintenance
50% increase in engineers' speed of understanding data ベンダーの事例紹介
NexJ Health
Azure migration and Azure AI Foundry for AI health coaching
35% reduction in hosting costs from autoscaling ベンダーの事例紹介
NHS Grampian, University of Aberdeen and Kheiron Medical Technologies
Mia AI in breast cancer screening
12% additional cancers found compared with routine practice, among 10,889 patients ベンダーの事例紹介
The ODP Corporation
Personal Assistant and HR, sales and retail chatbots on Azure AI Foundry
$800,000 net new annual business reported from the sales assistant ベンダーの事例紹介
OneDigital
AI Coworkers agent platform for consultants
hundreds of hours Time saved, as reported by Microsoft; it also gives 1,000 person-hours per year without explaining the difference ベンダーの事例紹介
Ontada (McKesson)
ON.Genuity platform to extract data from oncology documents
months to one week time to market for new data products ベンダーの事例紹介
OntarioMD (Ontario primary care practices)
AI scribe evaluation in primary care
70–90% reduction in time on paperwork reported by participating clinicians 企業自身の発表
Operation Smile
Power Apps, Azure OpenAI and Fabric for medical mission data
15-20 minutes Time to complete a report, down from 4-5 hours ベンダーの事例紹介
Pegasus Airlines
FlyBot, Hero and Peggy chatbots on Azure OpenAI
2x Virtual assistant customer satisfaction ベンダーの事例紹介
Petbarn (Greencross)
PetAI pet care advice assistant
PGG Wrightson
SkyCount drone livestock counting
around 97% Counting accuracy first time ベンダーの事例紹介
Public Investment Corporation
Microsoft 365 Copilot for investment work
95% Less time to produce meeting minutes ベンダーの事例紹介
PKO Leasing
Dynamics 365 Contact Center with Copilot call summaries
550+ hours per month Time saved by Copilot call summaries ベンダーの事例紹介
Qatar Charity
Cloud call center with Copilot Studio and Dynamics 365
30% lower average handle time ベンダーの事例紹介
Recordsure
Project Unity: single Azure stack for AI products
25% Total Azure production cost relative to the former monthly cloud cost for one tier-one bank ベンダーの事例紹介
Royal National Institute of Blind People (RNIB)
Mailings: AI conversion of letters to braille, audio and large print
up to 2 weeks to as little as 3 hours Time to convert a document, before and after ベンダーの事例紹介
Rolls-Royce
Azure Databricks analytics and AI blade inspection
30% increase in machine utilization from AI-optimized blade inspection ベンダーの事例紹介
Samsung SDS
Brity Copilot work assistant
-75% time to summarise meetings and write minutes in internal use (reported as more than 75%) 企業自身の発表
Sanabil Investments
Microsoft 365 Copilot rollout
~70% Share of employees using Copilot regularly within two months ベンダーの事例紹介
Sandvik
Manufacturing Copilot on Azure OpenAI
30% Average productivity gain ベンダーの事例紹介
Sanoma
AI-written, synthetic-voice local weather forecasts for radio
78 additional forecasts produced per day ベンダーの事例紹介
Sayvant
Generative AI charting and discharge instructions for emergency departments
50,000 hours emergency clinician hours saved ベンダーの事例紹介
Seegene
Azure OpenAI and AI agents for diagnostic R&D
75% reported workload reduction in diagnostic product planning ベンダーの事例紹介
Shinhan Bank
AI ONE staff assistant and AI branch
~100,000 banking knowledge items organised for the GPT-based staff Q&A 企業自身の発表
SolutionHealth
DAX Copilot ambient clinical documentation
56% Improvement in average documentation time across nearly 60,000 encounters ベンダーの事例紹介
Square Enix
Slack chatbot for game engine questions
Under 100,000 yen per month Total running cost including peripheral services ベンダーの事例紹介
St Helens Borough Council
Magic Notes AI note-taking, from pilot to 450-staff rollout
3.7 hours Time saved per week per pilot practitioner (17 staff) 企業自身の発表
StarKist
Board planning platform on Azure replacing spreadsheet planning
16 hours to under 1 planning cycle length ベンダーの事例紹介
Talan
Microsoft 365 Copilot for client-facing and support staff
80%+ Share of licensed users who use Copilot every day ベンダーの事例紹介
Teladoc Health
Copilot, Power Automate and Power BI
Up to 5 hours per week Time team members can save ベンダーの事例紹介
Textron Aviation
TAMI maintenance assistant on Azure OpenAI
20 min to 1-2 min Time to complete troubleshooting, before and after TAMI ベンダーの事例紹介
Toshiba
Microsoft 365 Copilot rollout with Viva Insights
~10,000 employees using Copilot (initial target 5,000) ベンダーの事例紹介
Toyota Motor Corporation
O-Beya multi-agent system for powertrain engineers
~800 Powertrain engineers with access since January 2024 ベンダーの事例紹介
Trace3
Microsoft Copilot for recruiting and daily work
up to 3 weeks to a couple of days Time to screen applicant résumés and respond, before and after Copilot ベンダーの事例紹介
Tüpraş
Company-wide Microsoft 365 Copilot
5,000 hours Hours saved per month across the workforce (company estimate) ベンダーの事例紹介
Udbetaling Danmark (UDK) and ATP
Algorithmic fraud-control models for social benefits
up to 60 models Algorithmic models used by UDK and ATP for fraud control, per Amnesty 独立した研究
UK Home Office
Asylum Case Summarisation and Asylum Policy Search AI tools
23 minutes (32%) time saved per case with the summarisation tool versus the comparison group 企業自身の発表
Universitas Terbuka
AI tutor on Azure inside its Moodle learning system
about 100,000 students supported across 500 classes ベンダーの事例紹介
University of Manchester
Phased Microsoft 365 Copilot rollout
98% reduction in admin burden for a 90-minute senior leadership meeting, per a Programme Management Office analyst ベンダーの事例紹介
Vale
Conceição 2 'Model Plant' with AI process control (Itabira)
+25% plant productivity gain in under two years of the pilot, per Vale 企業自身の発表
Valeo
Gemini for Workspace and Gemini Code Assist
35%+ Share of Valeo's code that is AI-generated, as of April 2026 企業自身の発表
Virtual Dental Care
Smart Scan dental screening
75% Reduction in administrative paperwork for school scans ベンダーの事例紹介
Visma
GitHub Copilot for software development
up to 50% faster creation of new code, according to Visma ベンダーの事例紹介
Wallenius Wilhelmsen
Microsoft 365 Copilot and Viva rollout
80% Copilot active usage after a seven-week Viva Amplify campaign ベンダーの事例紹介
Walmart
Generative AI for product catalog data
850M+ product catalog data points created or improved with large language models 企業自身の発表
Warner Bros. Discovery
Caption AI workflow for Max
up to 50% Reduction in captioning costs, as stated by the two companies 企業自身の発表
XP Inc.
Microsoft 365 Copilot rollout
9,000+ hours Hours saved ベンダーの事例紹介
Základní škola Aš Hlávkova
Microsoft 365 Copilot for lesson planning and paperwork
3x faster lesson preparation ベンダーの事例紹介
Air India
生成AIの仮想アシスタント「AI.g」
97% 人間の担当者を介さず完全自動で処理した顧客セッションの割合 ベンダーの事例紹介
Albert Heijn
食品ロス削減のためのAIによる需要予測と動的値引き
250,000 kg Dynamic Markdownにより年間で回避した食品ロス ベンダーの事例紹介
British Columbia Investment Management Corporation (BCI)
Microsoft 365 Copilotと、Azure OpenAIによるカスタムアシスタント
84% 10~20%の生産性向上を報告したCopilot利用者の割合(利用者調査) ベンダーの事例紹介
Beth Israel Lahey Health
臨床文書の検索アプリ「ChatPPGD」
98% 担当医向けのChatPPGDの回答の文書検索精度 ベンダーの事例紹介
Bosch
工場の品質検査のための、AIと生成AIによる合成画像
-15% ヒルデスハイムでの新ラインの立ち上げ時に、AIによるデータ分析で短縮したサイクルタイム(Bosch発表、以前のAIの取り組み) 企業自身の発表
Bradesco
生成AIで再構築した仮想アシスタント「BIA」
82% 生成AIで解決した一次対応の顧客依頼の割合(Bradescoの顧客体験責任者による、2025年10月) 企業自身の発表
Capita
ソフトウエア開発者向けGitHub Copilot
15 to 25% 既存コードを変更する開発者の生産性の向上(Microsoft発表) ベンダーの事例紹介
Cdiscount
GitHub Copilot、商品情報の再分類、購入前の相談に対応するチャットボット
23 million of 66 million 10カ月後に再分類した商品ファイル ベンダーの事例紹介
ブラジル連邦総合監査庁(CGU)
Alice:公共入札のAIスクリーニング
190,000+ 2023年に分析した調達手続きの件数(CGU発表) 企業自身の発表
Chi Mei Medical Center
Azure OpenAI上で動かす医師・看護師・薬剤師向けのA+コパイロット
30 patients a day 薬剤師が診られる患者数(従来は15人) ベンダーの事例紹介
Cineplex
Power AutomateとCopilot Studioによる自動化センター
30,000+ hours 自動化全体で年間に削減される時間 ベンダーの事例紹介
Colruyt Group
STILLと共同開発した、物流センターの自動運転パレットトラック
30 2年間日常的に稼働した自動運転パレットトラックの台数(KIONによる) ベンダーの事例紹介
Commonwealth Bank of Australia
顧客を守るAIによる詐欺・不正対策
-76%+ 2025年度下半期の顧客の詐欺被害額(2023年度上半期のピークとの比較) 企業自身の発表
Coop(スイス)
物流センターの生鮮品需要を機械学習で予測
14.5 WAPE 概念実証のテストセットでのVertex AI Forecastの加重絶対パーセント誤差 ベンダーの事例紹介
Crediclub
支店会議のAI監査The Watcher
96.1% 月次の監査費用の削減幅(約40,668ドルから1,597ドル) ベンダーの事例紹介
Current(旧Crete Professionals Alliance)
会計事務所の買収とAIの導入
-31% 2025年課税年度の申告にAIを試験した事務所での、税務申告準備時間の平均削減率 企業自身の発表
Customers Bank
OpenAIを使って構築する融資・口座開設・決済の自動化
~28,000 h OpenAIを使って構築したツールが創出した労働時間(フルタイム約15人分) 企業自身の発表
第一三共
社内生成AIシステムDS-GAI
Over 80% 生産性と正確性が向上したと答えた調査回答者 ベンダーの事例紹介
Dairy Farmers of America
事務職員向けのMicrosoft 365 Copilot
up to 20 hours 定型業務で月に削減された時間(一部の従業員の報告) ベンダーの事例紹介
DBS銀行
コールセンター職員向け生成AIアシスタントCSO Assistant
up to 20% 全面展開後に見込まれる通話対応時間の削減幅(DBSによる) 企業自身の発表
ドバイ電気水道庁(DEWA)
生成AIを使うバーチャル従業員Rammas
95% 2024年上半期の顧客満足度(DEWAによる) 企業自身の発表
フランス公共財政総局(DGFiP)
Foncier innovant:航空画像による未申告プールの検出
20,000+ 9県での試験で検出した未申告プールの数(DGFiPによる) 企業自身の発表
ドバイ警察
29の行政業務へのAI導入、仮想警察官Amna、AIによる事故報告
29 ドバイ警察によると、AIシステムを組み込んだ行政業務の数(2024年6月) 企業自身の発表
GHD
Copilot for Microsoft 365の先行利用とRFP対応
41% 日々の業務で時間を節約できた利用者 ベンダーの事例紹介
グローボ
Microsoft 365 Copilotの展開と社員による自動化
90% 財務データの検証時間の短縮(1つの活用事例) ベンダーの事例紹介
Gojob
候補者の事前選考アシスタントAglae
60% to 95% Gojobが報告した就業成立率 ベンダーの事例紹介
GovTech Singapore(Open Government Products)
公務員向けAIアシスタントPair
98,527 2026年第2四半期の月間アクティブユーザー数 企業自身の発表
Grupo Bimbo
Azure OpenAIによる社内規程のコパイロット
~2 weeks マイクロソフトによる、規程コパイロットの構築期間 ベンダーの事例紹介
Gunderson Dettmer
社内向け生成AIアプリChatGD
<$10,000 社内のエンジニアリング費用を除く、事務所全体の年間コスト予測 企業自身の発表
Helvetia
GPTを使ったチャットボットClara
150,000+ 2023年にClaraで見込まれるメッセージ数。前年のほぼ2倍 企業自身の発表
Highfields Farm
乳牛のAIカメラによる運動性スコアリング
80%+ 英国の三つの農場における、システムの運動性スコアと訓練を受けた人間の採点者との一致率(6,040件のスコア) 独立した研究
Hiscox
生成AIによるリード引受モデル
3 days → 3 min PoCでのリード見積もり作成時間(導入前後) 企業自身の発表
Hongsheng Toy(義烏)
海外バイヤー向けのAI翻訳販売動画
+10-20% 2023年下半期の売上高(上半期比)。店主の説明による 企業自身の発表
現代百貨店
AIコピーライター「Lewis」
2 weeks → 3-4 h コピーの初稿作成にかかる時間。二週間の社内試験運用で測定 企業自身の発表
IgniteTech
全社的なAI義務化と人員の入れ替え
~80% 約一年以内に入れ替えた社員の割合(Fortune報道。同社は正確な数字を示していない) 報道
ING
生成AIによるカスタマーサービス用チャットアシスタント
+20% 最初の七週間に、通常のカスタマーサポートより多く対応できた顧客の割合 企業自身の発表
Intertape Polymer Group
Sight Machineのデータ基盤上のチャット画面「Factory CoPilot」
up to 50% 初期の観察結果:基盤のオンボーディング時間の短縮率 ベンダーの事例紹介
カイザー・パーマネンテ(The Permanente Medical Group)
診療記録向けのアンビエントAIスクライブ
~16,000 記録作成時間の節約時間(2023年10月から2024年12月までの推計) 企業自身の発表
鹿島
社内生成AIチャット「Kajima ChatAI」
~1,000 開始三カ月後の平日1日あたりの平均質問数 企業自身の発表
ケララ州自動車局
Safe Keralaプロジェクトの、AIによる交通取り締まりカメラ
726 設置したカメラ。費用は230クロールルピー(うち675台がAIカメラ) 報道
La Poste
Microsoft 365 Copilot across job functions
2,000 Total Copilot users ベンダーの事例紹介
Localiza&Co
Microsoft 365 Copilot rollout
8.3 hours per month Average working hours saved per employee ベンダーの事例紹介
Mater Misericordiae University Hospital
Aidoc AI screening of emergency CT scans
15,600+ scans analysed by the software, as reported in December 2023 企業自身の発表
Moderna
Company-wide ChatGPT Enterprise rollout and merged HR-technology function
80%+ share of employees who adopted the internal mChat chatbot before ChatGPT Enterprise 企業自身の発表
Molslinjen
AI analytics toolbox for ferry pricing and capacity
15-20 million DKK Additional earnings per year (about $2.6-3.2 million) ベンダーの事例紹介
MONETA Money Bank
Tom voicebot for the contact centre
4,000+ hours Banker time saved in the first three months after launch ベンダーの事例紹介
Morgan Stanley
AI @ Morgan Stanley Assistant for financial advisors
98% financial advisor teams that had adopted the assistant (June 2024) 企業自身の発表
Nagase Brothers
English Writing Bootcamp graded by Azure OpenAI
20 seconds average correction response time at peak use ベンダーの事例紹介
Novo Nordisk
NovoScribe generative AI for clinical study reports
-90% writing time for clinical study reports ベンダーの事例紹介
Nsure.com
Power Platform automation and Copilot Studio chatbot
>60% Reduction in manual processing time ベンダーの事例紹介
Octopus Energy
Generative AI for customer emails (Magic Ink and Arlo)
~35% share of customer emails written with Magic Ink's help (2024) 企業自身の発表
Orbital Witness
Orbital Copilot for property due diligence
up to 70% Time saved by legal teams on property diligence, as claimed by Microsoft (method not given) ベンダーの事例紹介
Otto Group
ogGPT internal generative AI assistant
10,000+ monthly active users of ogGPT 企業自身の発表
Panasonic Connect
ConnectAI in-house generative AI assistant
~788,000 h work hours saved in fiscal 2025 (company estimate) 企業自身の発表
Presidio
Microsoft 365 Copilot rollout and custom copilots
1,200 hours Hours saved per month among Copilot users ベンダーの事例紹介
SACE
Copilot, Viva and an HR chatbot for a four-day week trial
3.7 hours weekly time spent on email per employee, down from 7.2 hours in 2023 ベンダーの事例紹介
Sandia National Laboratories
SandiaAI Chat on Azure OpenAI
~17,000 employees with access by May 2024 ベンダーの事例紹介
Sanlam
GitHub Copilot and Azure DevOps for engineers
20–30% engineer time saved, self-reported estimate ベンダーの事例紹介
Saxo Bank
GitHub Copilot and Microsoft 365 Copilot
~30% Team-wide share of GitHub Copilot code suggestions accepted ベンダーの事例紹介
Seven-Eleven Japan
Generative AI for new product planning
-80% internal meeting time in the first department using the system 企業自身の発表
Shiseido
VOYAGER formulation AI for cosmetics R&D
80%+ share of Shiseido researchers using the formulation AI, per the company (Sept 2024) 企業自身の発表
Sikshana Foundation
Shiksha copilot, a lesson-plan assistant for Karnataka teachers
5-15 minutes lesson prep time for most pilot teachers, down from an hour or more (survey of 30) ベンダーの事例紹介
South Australia Department for Education
EdChat school chatbot with content safety controls
approx. 20% share of trial students actively using EdChat (about 1,500 students and 150 teachers in eight schools, eight weeks) ベンダーの事例紹介
SPAR ICS
AI demand forecasting and SPAR app
90% Inventory prediction accuracy of the forecasting system ベンダーの事例紹介
Super Hosokawa
Shared demand forecasting trial across the supply chain
0.52% to 0.20% waste rate for tofu and fried products, overall versus combined ordering ベンダーの事例紹介
Telefônica Brasil (Vivo)
I.Ajuda AI assistance for call center agents
9% Reduction in average handling time for individual customers ベンダーの事例紹介
Telkomsel
Veronika virtual assistant on Azure OpenAI Service
19% to 45% share of customer self-service interactions after adding Azure OpenAI, per Telkomsel 企業自身の発表
Topsoe
Internal ChatGPT-style assistant on Azure OpenAI
85% share of office employees using AI solutions within seven months of launch ベンダーの事例紹介
Torrens University Australia
Generative AI to standardise course content on the MyLearn platform
A$2.4 million Savings from automating content standardisation, reported by Microsoft ベンダーの事例紹介
Toyota Systems
Generative AI for core-system code updates (with Fujitsu)
-50% work time for code updates versus manual work, in the trial 企業自身の発表
trivago
trivago Copilot internal AI assistant
8 days Average working days saved per employee in 2023, self-reported ベンダーの事例紹介
UnitedHealth Group (UnitedHealthcare)
nH Predict algorithm used in Medicare Advantage post-acute care decisions
Volvo Group
Azure AI document processing
10,000 hours Manual hours saved since launch (over 850 per month) ベンダーの事例紹介
Yokosuka City
City-wide ChatGPT in the staff chat tool
~80% surveyed staff who said it made their work more efficient and wanted to keep using it 企業自身の発表
Zapier
Company-wide AI adoption and AI-fluency hiring standard
97% AI adoption among employees reported in December 2025 企業自身の発表
ARMMAN
mMitraプログラムで保健医療従事者が直接電話をかける対象者を決める機械学習
23,003 7週間の現地試験の参加者 独立した研究
バンコク首都圏庁およびNECTEC
AIが振り分ける市民の苦情プラットフォーム「Traffy Fondue」
1.37M 2025年5月までに全国で受け付けた苦情 企業自身の発表
CJB Industries
生産データ基盤とバッチシート向け生成AI
$30,000/mo データ基盤による予防保全で得られた削減額(冷却機の故障を回避) 企業自身の発表
Digi Yatra Foundation
インドの空港での顔認証による入場と搭乗
29% 知らないうちに登録されたと答えた、登録済みの旅客 独立した研究
現代建設
現場CCTVのAI映像分析による安全・品質管理
ジョン・ディア
ターゲット除草剤散布「See & Spray」
59% 2024年のトウモロコシ、大豆、綿花の圃場で、全面散布と比べた除草剤の平均節約率 企業自身の発表
K-water
AIが運転する浄水場
KRW 11.1B 広域浄水場43カ所での年間の運営コストの節約額 企業自身の発表
LG Electronics
AI production system at LG Smart Park in Changwon
+20% productivity after the Smart Park build-out 企業自身の発表
Midea Group
AI vision and sound inspection at the Hefei washing machine plant
-36% customer-reported defect rate at the Hefei plant 企業自身の発表
NCC
Buildots AI progress tracking on Finnish building projects
-70% manual reporting time reduction reported by Buildots ベンダーの事例紹介
Neovision
AI vision inspection of contact lenses at the Osong factory
~1% to ~0.01% final defect rate before and after AI inspection, per the company's vice president (about 100 to 200 defective units per million) 企業自身の発表
National Football League Players Association (NFLPA)
AI review of practice footage for rule violations, built with Xoriant
up to 73% expected cut in time spent studying footage (anticipated, not yet measured) ベンダーの事例紹介
Jalisco Health Services (OPD)
RETINA-IA: AI screening for diabetic retinopathy
1-2 days time to pre-diagnose and refer a patient, per the IDB case study 独立した研究
Government of Telangana and Digital Green
Saagu Baagu AI advisory for chilli farmers
+21% chilli yield per acre among participating farmers 企業自身の発表
Tri-Service General Hospital (National Defense Medical Center)
AI-enabled ECG alert for hospitalized patients at high risk of death
3.6% vs 4.3% 90-day mortality, AI alert group vs usual care, per the trial as reported in a peer-reviewed economic analysis 独立した研究
Age UK
Telephone Friendship Serviceの通話確認に用いるAI文字起こし
9,500 hours 電話友愛サービスの通話23,000件を評価して節約した職員の時間 ベンダーの事例紹介
China Medical University Hospital
敗血症と抗菌薬の判断のための知能型抗菌システム(iAMS)
22 年間約1,600人の菌血症の救急患者のうち、死亡を回避したと推計される人数(病院の推計) 企業自身の発表
Coupang
AIによる需要予測とフルフィルメントの自動化
~100% 2021年に翌日以内に配送された注文 企業自身の発表
Ingka Group(イケア)
AIアシスタント「Billie」と、コールセンター職員のデザインアドバイザーへの再教育
47% 約二年間にBillieが対応したコールセンターの問い合わせの割合(Ingkaによる) 企業自身の発表
KT
個人商店向けのAI電話アシスタント
20,000+ 開始六カ月後にサービスを使っている事業者 企業自身の発表
Poder Judicial of Costa Rica
AI classifier for filings in debt-collection courts
~140,000 documents classified per month, as reported by the judiciary's IT directorate 企業自身の発表
Żabka Group
Żabka Nano checkout-free stores
50 Żabka Nano stores open by July 2022, about a year after the first 企業自身の発表
Chosun Refractories
KAMPプラットフォームを使ったX線画像のAI検査
1.5 → 0.5 min X線による判定1回あたりの検査時間 企業自身の発表
Codelco
チュキカマタ鉱山の鉱石処理における機械学習
~8,000 t このプラットフォームによるチュキカマタでの年間の銅の増産量 企業自身の発表
エクイノール
産業オペレーションでのAI活用
$130M 2025年のAIによる価値創出とコスト削減額(権益パートナー分を含む) 企業自身の発表
KBC Group
デジタルアシスタント「Kate」
600,000+ Kateが月あたりに処理した問い合わせ(2025年) 企業自身の発表
Open House Group
In-house AI tool that generates housing flyers
11,250 hours/year reduction in flyer-making time, as reported by the company to ITmedia (figure as of 2021) 企業自身の発表
Courts of Sabah and Sarawak
AI sentencing recommendation pilot
~1/3 share of cases in which judges followed the AI recommendation, per Khazanah Research Institute 独立した研究
South African Revenue Service (SARS)
AI and machine-learning risk screening of tax refunds
R101 billion impermissible refunds prevented in 2023/24 through SARS risk management work, per SARS; not split out by AI 企業自身の発表
Shinhan Bank
AI voice agent Solly in the call centre
95% share of outbound notification calls handled by the AI 企業自身の発表
コペンハーゲン救急医療サービス
112番通報中の心停止を知らせる機械学習の警告
90.5% vs 93.1% 確認された心停止に対する指令員の認識率、警告なしと警告ありの比較(P = .15、有意ではない。研究者は警告群で93.7%も報告) 独立した研究
イーマート
AI需要予測と自動発注システムSAIcast
92/98 2019年の2店舗での試験導入で、AIが手作業の予測を上回った商品群の数 企業自身の発表
ヘルシンキ市(ヘルシンキ市立図書館)
図書館蔵書の知的資料管理システム
1.8 million システムが管理する蔵書の冊数(概数) 企業自身の発表
Jacaranda Health
AIを活用した母子保健ヘルプデスク「PROMPTS」
18 PROMPTSのメッセージを昼夜を問わず監視、監査、回答する看護師 報道
カカオモビリティ
Kakao TのAIタクシー配車
14.2% → 73.7% Kakao T Blueのフランチャイズタクシーに占めるシェア(2019年末から2021年末。規制当局の認定) 規制当局・監査・裁判所
MSU Federal Credit Union
Fran virtual assistant for members
75% share of member conversations the assistant handles ベンダーの事例紹介
POSCO
AI-controlled smart blast furnace
+240 t daily molten-iron output added at the AI-controlled No. 2 blast furnace 企業自身の発表
Siemens
AI quality prediction at the Amberg electronics plant
99.999% production quality level the plant reports 企業自身の発表
Starbucks
Deep Brew personalization and store operations AI
16M active Rewards members receiving personalized order suggestions in 2019 ベンダーの事例紹介
Bank of America
仮想金融アシスタント「Erica」
3B+ 2018年の開始以降の顧客との対話の累計(2025年8月) 企業自身の発表
Cube RM
Azure OpenAIとコグニティブサービスによる入札のマッチング
10% 顧客の収益の平均増加率 ベンダーの事例紹介
Danske Bank
機械学習による不正検知
-20–30% 機械学習モデルを本番投入した後の誤検知 企業自身の発表
カナダ移民・難民・市民権省(IRCC)
海外からの一時居住者ビザ申請の高度分析によるトリアージ
87% 定型的な案件の資格審査がどれだけ速くなりうるか(IRCCの数字) 企業自身の発表
Maccabi Healthcare Services
ColonFlag blood-test model to flag people at high risk of colorectal cancer
79,671 Maccabi members overdue for screening whose records were scored 独立した研究
NFU Mutual
Copilot for Sales and Dynamics 365 for member records and emails
30-90 seconds Average time saved per email ベンダーの事例紹介
Ping An Property & Casualty Insurance
Credit-based smart auto claims
95% accuracy Ping An reported for AI image-based loss assessment 企業自身の発表
Shell
Predictive maintenance on the C3 AI platform
13,000+ pieces of equipment monitored by the program in 2026 ベンダーの事例紹介
SOCAR
AI-based fleet pricing, placement and inspection
50 → 1,000–2,000 cars managed per employee, from founding to 2025 企業自身の発表
Thailand Ministry of Public Health (national diabetic retinopathy screening programme)
Deep-learning eye screening at primary care clinics, built with Google Health
91.4% vs 84.8% sensitivity for vision-threatening disease, deep-learning system vs retina specialist over-readers, in the prospective study 独立した研究
ADNOC
石油・ガスのバリューチェーン全体にわたるAIツール
US$500M ADNOCが2023年にAIによるものとした価値 企業自身の発表
JD.com(京東物流)
上海近郊の無人倉庫
~1,000 嘉定のアジアNo.1自動倉庫のロボット 企業自身の発表
JPモルガン・チェース
商業融資契約向けの契約インテリジェンス「COiN」
360,000 hours ソフトウェアが引き継いだ、弁護士と融資担当者の年間作業 企業自身の発表
キユーピー
ベビーフード向けダイスポテトのAI検査
18,000+ モデルの学習に使ったダイスポテトのライン写真 企業自身の発表
NoHarm
AI prescription screening for hospital and clinic pharmacists
4x prescriptions a lone pharmacist in Caracaraí said he could clear with the tool 報道
Unilever
AI screening of early-career applicants with Pymetrics and HireVue
50,000 hours candidate interview time saved over 18 months, according to HireVue ベンダーの事例紹介
CentraCare
診療記録作成のためのDragon Medical OneとDAX Copilot
5.67 minutes DAX Copilotによる1診察あたりの平均短縮時間(利用者27人への調査) ベンダーの事例紹介
ジョージア州立大学
入学手続きのテキストメッセージ型チャットボットPounce
-21.4% 対照群と比べた、チャットボット群のサマーメルト 独立した研究
Halter
仮想フェンスと牛群モニタリングのためのスマート首輪
1M+ Halterの首輪を着けた牛。2,000農場超 企業自身の発表
Humana
医療提供者からの電話に対応するWatson音声エージェント
7,000+ 120の医療提供者からの営業日1日あたりの音声通話数 ベンダーの事例紹介
IBM
従業員サポートエージェント「AskHR」
94% AskHRが人手を介さず解決した、従業員からのよくある質問の割合(完結率) 企業自身の発表
Telangana state government
Samagra Vedika welfare eligibility algorithm
1.86 million existing food security cards cancelled in 2014-2019, reportedly without notice (plus 142,086 rejected new applications) 報道
UPS
ORION delivery route optimization
100M miles annual reduction in miles driven expected at full deployment 企業自身の発表
Intact Financial
価格設定、リスク選別、引受のためのAIモデル
C$200M+ 経営陣がAIモデルによるものとする、継続的な年間の効果 企業自身の発表
小池家のキュウリ農家
自作のディープラーニングによるキュウリ選別機
~70% 農場での実使用時の選別精度 企業自身の発表
Kurly
Machine learning demand forecasting for fresh food
0.4% fresh-food waste rate in 2023, down from the 1% range in earlier years 企業自身の発表
Lemonade
AI Jim claims bot
98% share of claims where AI Jim takes the first notice of loss (end of 2023) 企業自身の発表
MYbank
"310" collateral-free loans for small businesses
3 min / 1 s / 0 time to apply, time to approve and people involved in the approval under the "310" model 企業自身の発表
スウェーデン社会保険庁(Försäkringskassan)
給付不正対策のための機械学習によるリスクスコア
LS ELECTRIC
Cheongju smart factory
7,500 → 20,000 daily output of 38 low-voltage product items 企業自身の発表
Netflix
Recommendation and personalization system
~80% share of hours streamed where the recommender system influenced the choice 企業自身の発表
MTR Corporation
AI engine for night-time engineering works scheduling
51%+ estimated efficiency improvement in the track possession planning process 企業自身の発表
縮小・中止した類似事例
New York City
MyCity business chatbot
~$600,000 reported cost of building the chatbot's foundations 報道
Uber
Automated driver account deactivation
€825M fine imposed by the Dutch Data Protection Authority (€824,990,000) 規制当局・監査・裁判所
Butler Snow LLP
アラバマ州の刑務所訴訟(Johnson v Dunn)でChatGPTが示した引用を含む書面
Chicago Sun-Times(Chicago Public Media)
AIエージェントで書かれた、ライセンス提供の夏の読書特集
10 of 15 books 掲載されたリストのうち実在しない書名の数 報道
Commonwealth Bank of Australia
コールセンターの音声ボットと関連する人員削減
45 いったん余剰と判断され、その後維持された顧客サービスの職の数 企業自身の発表
Deloitte Australia
AIの支援を受けた政府向け保証報告書
A$97,000+ Deloitteが同省に返金した額(同省の報道官による) 規制当局・監査・裁判所
DL Law Corporation
裁判所への提出書面のための法律調査での生成AIの利用
S$800 原告側の弁護士に命じられた個人負担の訴訟費用。14日以内に被告に支払う 規制当局・監査・裁判所
DoNotPay
世界初のロボット弁護士として売り出されたサブスクリプション型チャットボット
$193,000 最終命令に基づきDoNotPayが支払うべき金銭的救済 規制当局・監査・裁判所
インスタカート
小売業者がInstacartで実施した、Eversightを使ったAIによる商品価格テスト
up to 23% 同じ商品について買い物客の間で生じた価格差。Groundwork、Consumer Reports、More Perfect Unionの調査による(Instacartは捉え方に異論) 独立した研究
K&L GatesとEllis George
AIが起案した調査に基づく補足準備書面(Lacey v State Farm)
$31,100 命じられた総額:特別管理人の報酬約26,100ドルと被告側費用の一部5,000ドル 規制当局・監査・裁判所
クラーナ
AIカスタマーサービスアシスタント
2/3 最初の月にアシスタントが処理した顧客サービスチャットの割合(230万件の会話) 企業自身の発表
Kmart Australia
返金詐欺を防ぐための、店舗入口と返品カウンターでの顔認識
28 2020年6月から2022年7月に顔認識システムが稼働していたKmartの店舗 規制当局・監査・裁判所
Luka Inc. (Replika)
Replika AI companion chatbot
€5 million Administrative fine on Luka Inc. 規制当局・監査・裁判所
Applicant's law firm in Mavundla v MEC (KwaZulu-Natal)
AI-assisted legal research for a High Court filing
7 of 9 cited case authorities that did not exist 規制当局・監査・裁判所
McDonald's Netherlands
AI-generated Christmas ad 'It's the Most Terrible Time of the Year'
Ministry of Education (South Korea)
AI digital textbooks in schools
~33% share of schools nationwide that adopted AI textbooks in 2025 (another report says 34%) 企業自身の発表
Morgan & Morgan
Motions citing cases generated by the firm's in-house AI platform (Wadsworth v Walmart)
$3,000 Fine on the drafting lawyer, who also lost his pro hac vice admission 規制当局・監査・裁判所
Counsel for Northbound Processing (Northbound Processing v SA Diamond and Precious Metals Regulator)
AI legal research tool used to draft court heads of argument
2 non-existent cases found in the heads of argument, per the court as reported by ITWeb 規制当局・監査・裁判所
Politico
AI Live Summaries and Capitol AI Report-Builder
60 days advance notice the union contract requires before introducing AI tools that materially affect job duties 規制当局・監査・裁判所
Sakana AI
AI CUDA Engineer, an AI system for speeding up GPU code
~3x slower speed of the 150x example when a user on X re-ran it, as reported by press 報道
Tribunal Superior of Sincelejo (Civil-Family-Labour Chamber)
Court order containing unsupported quotations from existing rulings
2 Supreme Court rulings cited by the tribunal that did not contain the quoted reasoning 規制当局・監査・裁判所
Workado (formerly Content at Scale AI)
AI Content Detector sold as 98 percent accurate
53% Accuracy on general-purpose content found in independent testing, per the FTC complaint 規制当局・監査・裁判所
Air Canada
ウェブサイトのカスタマーサービス用チャットボット
CA$812.02 利息と審判所の手数料を含め、Air Canadaが支払いを命じられた総額 規制当局・監査・裁判所
Amazon
Amazon Fresh店舗のJust Walk Outチェックアウト
Cody Enterprise
記者によるAIを使ったニュース記事の執筆
7 stories 同紙の継続中の調査で確認された、6人の発言をAIで生成して掲載した同記者の記事の数 企業自身の発表
トレント市(Comune di Trento)
AI監視の研究プロジェクトMarvelとProtector
EUR 50,000 イタリアのデータ保護機関が科した制裁金 規制当局・監査・裁判所
DPD
AIカスタマーサービス・チャットボット
Foodinho(Glovo)
配達員のアルゴリズムによる管理
€5M 2024年11月にGaranteが科した制裁金 規制当局・監査・裁判所
Los Angeles Unified School District
Ed, an AI chatbot for families, built by AllHere
$3 million of a $6 million contract Paid to AllHere by the time Ed was shut down, out of a five-year contract 報道
McDonald's
AI voice ordering at the drive-thru with IBM
100+ restaurants where the AI order taker was tested 企業自身の発表
NHS England
NHS.UK Reviews automoderation tool
0.99 recall, 0.85 precision Detection of suicide and self-harm ideation in reviews 企業自身の発表
OFF Radio Kraków
Radio station run by AI-generated presenters
~1 week how long the AI-presenter format ran (22 to 28 October 2024) against a planned three months 報道
Serco Leisure
Facial recognition and fingerprint scanning to record staff attendance and pay
2,000+ Employees whose biometric data was processed, across 38 leisure facilities 規制当局・監査・裁判所
Taco Bell
Voice AI drive-thru ordering
500+ US drive-through locations with AI voice ordering 企業自身の発表
Department of Families, Fairness and Housing (Victoria)
Child protection worker's use of ChatGPT for a court report
about 100 documents Other child protection documents where the worker may have used ChatGPT, per the department's review 企業自身の発表
The Arena Group (Sports Illustrated)
AI生成の執筆者プロフィールで掲載した、外部から利用許諾を受けた製品レビュー
-22%+ 報道後のThe Arena Groupの株価の下落率(CBSニュースの報道) 報道
ブラジル第1地域連邦裁判所(アクレ)
判決のための判例調査での裁判官によるChatGPTの利用
Chevrolet of Watsonville
ChatGPTを使った販売用チャットボット
$1 ユーザーが指示を書き換えた後、チャットボットが2024年型シボレー・タホの販売に「同意」した価格 報道
アムステルダム市
生活保護申請のリスクモデルSmart Check
~1,600 実運用の試験でモデルにかけた生活保護申請の件数(MIT Technology Reviewの報道による) 報道
CNET
AIが書く金融の解説記事
41/77 訂正が入ったAI執筆記事の数 報道
ガネット
LedeAIによる高校スポーツ試合記事の自動作成
iTutorGroup
講師応募者の自動スクリーニング
$365,000 年齢を理由に不合格とされた応募者に支払われた和解金 規制当局・監査・裁判所
KB国民銀行
コンタクトセンターのAIチャットボットとコールボット
~240 2023年11月に解雇通知を受けた、外部委託のコールセンター担当者 報道
Levidow, Levidow & Oberman
ChatGPT legal research for a court brief
$5,000 penalty imposed on the two lawyers and the firm by the court 規制当局・監査・裁判所
National Eating Disorders Association (NEDA)
Tessa chatbot to replace the staffed helpline
Rite Aid
In-store facial recognition for theft prevention
5 years ban on using facial recognition for surveillance 規制当局・監査・裁判所
Samsung Electronics
Employee use of ChatGPT and other generative AI tools
Vanderbilt University (Peabody College)
ChatGPT-drafted condolence email after the Michigan State shooting
ViaQuatro (São Paulo Metro Line 4-Yellow)
Interactive ad doors with facial detection
R$ 100,000 fine set by the 2021 first-instance ruling 規制当局・監査・裁判所
ブエノスアイレス市政府
逃亡者顔認識システム(SRFP)
1,924 2020年3月4日までにシステムが特定した人数(市の治安担当長官による) 企業自身の発表
英国食品基準庁
食品衛生格付け制度のAIモデル(アルファ版の試験)
Bunnings
常習犯対策のための店内顔認識
63 顔をスキャンしたニューサウスウェールズ州とビクトリア州の店舗 規制当局・監査・裁判所
Deliveroo Italy
配達員向けのアルゴリズムによる注文の割り当てとシフト予約
EUR 2.5 million 2021年7月にGaranteが科した制裁金 規制当局・監査・裁判所
オランダ税務・関税庁
保育料補助のリスク分類モデル
10,000s 給付金の不正受給で誤って告発された親や養育者 独立した研究
Mercadona
Facial recognition pilot in supermarkets
EUR 2.5 million fine proposed by the AEPD, which Mercadona paid to close the procedure 規制当局・監査・裁判所
City of Rotterdam
Machine-learning risk scoring of welfare recipients
about 50% How much more accurate than random selection, per Rotterdam's internal documents cited by Lighthouse Reports 企業自身の発表
Scatter Lab
Iruda AI chatbot
KRW 103.3M penalty surcharge and fines imposed by the privacy regulator in April 2021 規制当局・監査・裁判所
Zillow
Zillow Offers home-buying business (iBuying)
$304M inventory write-down in Q3 2021 for homes bought above expected resale prices 企業自身の発表
オーストリア公共雇用サービス(AMS)
求職者の就職可能性を評価するAMASモデル
~€2.5 million AMASのデータをAMSが削除せざるを得なくなったことで失われた作業の価値(AMS長官ヨハネス・コプフによる) 企業自身の発表
変なホテル(HISグループ)
ロボットが接客するホテル
~1/2 2019年初めから退役させたホテルのロボットの割合 報道
Recruit Career (Recruit Holdings)
Rikunabi DMP Follow: offer-decline scores for job seekers
7,893 students whose consent was not obtained, per the regulator's finding 規制当局・監査・裁判所
Amazon
機械学習による履歴書選考ツール
10 yrs モデルが学習した過去の履歴書の期間(大半は男性のもの) 報道
ブエノスアイレス市検察庁
法律文書の起案システム「Prometea」
130 → 490 Prometea導入前後の月間の処理件数 企業自身の発表
The University of Texas MD Anderson Cancer Center
Oncology Expert Advisor built on IBM Watson
$62M paid to IBM and PwC for the project, according to the audit 規制当局・監査・裁判所
Meituan
Delivery rider dispatch algorithm
60→38 min longest delivery window at one Meituan station, 2016 vs 2018, as reported by Renwu 報道
Stitch Fix
Algorithm-assisted personal styling
-45% active clients, from about 4.17 million in July 2021 to about 2.28 million in August 2026 企業自身の発表