Biofy
AIによるゲノムに基づく感染症診断
Biofy、治療の推奨までの時間を5日から4時間に短縮
課題
標準的なPCR検査と抗菌薬感受性検査は時間がかかり、失敗も多いため、適切な抗菌薬の投与が遅れる。
取り組み
Biofyは、Oracle Cloud上で、32基のNVIDIA H100 GPUを使って、全ゲノムのDNAシーケンシングとAIモデルを動かし、細菌を特定し、抗菌薬への耐性を予測している。同社の「Abby」エンジンが、臨床の業務に向けて治療を提案する。
主な数値
5 days to 4 hours治療の推奨までの時間
95-97%診断精度(従来の検査は80%)
示唆
Biofyは、GPUによる計算で、数日かかっていた検査工程を数時間に短縮した。精度の数値は、同社とベンダーによるものである。
分類
- イノベーションの類型
- 製品・サービス・イノベーション
- AI技術
- 予測分析・機械学習
- 導入形態
- ベンダーのソリューション
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]NVIDIA2026年
NVIDIAは、クラウドGPU上のBiofyのシーケンシングとAIのパイプラインを紹介している。治療の推奨までの時間が5日から4時間に短縮し、診断精度は95~97%だったと報告している。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日