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ブラジル医療・ライフサイエンス2026 – 継続中

Biofy

AIによるゲノムに基づく感染症診断

Biofy、治療の推奨までの時間を5日から4時間に短縮

成果確認ベンダーの事例紹介ベンダー資料 ↗

課題

標準的なPCR検査と抗菌薬感受性検査は時間がかかり、失敗も多いため、適切な抗菌薬の投与が遅れる。

取り組み

Biofyは、Oracle Cloud上で、32基のNVIDIA H100 GPUを使って、全ゲノムのDNAシーケンシングとAIモデルを動かし、細菌を特定し、抗菌薬への耐性を予測している。同社の「Abby」エンジンが、臨床の業務に向けて治療を提案する。

主な数値

5 days to 4 hours治療の推奨までの時間ベンダーの事例紹介[1]
95-97%診断精度(従来の検査は80%)ベンダーの事例紹介[1]

示唆

Biofyは、GPUによる計算で、数日かかっていた検査工程を数時間に短縮した。精度の数値は、同社とベンダーによるものである。

分類

イノベーションの類型
製品・サービス・イノベーション
根拠
ベンダーの事例紹介

出典

  1. Biofy: from testing to treatment
    NVIDIA2026年ベンダーの公表資料

出典の要約

[1]NVIDIA2026年

NVIDIAは、クラウドGPU上のBiofyのシーケンシングとAIのパイプラインを紹介している。治療の推奨までの時間が5日から4時間に短縮し、診断精度は95~97%だったと報告している。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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