Mater Misericordiae University Hospital
Aidocによる救急CT画像のAIスクリーニング
ダブリンのMater病院が放射線科の画像検査にAIを導入し、700件超の緊急所見を約3分以内に抽出したと報告した
課題
救急部門からは検査画像が絶え間なく送られてくる。出血や血栓は、素早く放射線科医の目に触れなければならない。
取り組み
Mater病院は、放射線科全体でAIを使うアイルランド初の病院と紹介された。Aidocのプラットフォームは、画像をバックグラウンドで解析し、頭蓋内出血や肺塞栓症などの疑いのある所見を検出する。病院はその後、救急部門で骨や胸部のX線向けのAIツールを試験する計画を立てた。
主な数値
15,600+ソフトウェアが解析した検査数(2023年12月の報告)
700+検査から約3分以内に正しく検出された病変の数(報告ベース)
>90%アイルランドの臨床現場でソフトウェアについて報告された精度(評価者の記載なし)
示唆
AIは放射線科の画像をバックグラウンドで解析し、緊急の所見を検出した。TechCentral.ieは、評価者の名を挙げずに、病院の精度の数値が90%を上回ると報じた。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業務機能
- 生産・品質
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- コンピュータビジョン
- 導入形態
- ベンダーのソリューション
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
[1]TechCentral.ie2023年12月13日
TechCentral.ieは、Mater病院が放射線科全体でAidocのソフトウェアを運用していると報じた。解析した検査は15,600件超、約3分以内に検出された病変は700件超、精度は90%超としている。病院が2024年初めに、救急部門で骨や胸部のX線へのAIの試験を計画していたことも伝えている。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日