ルンド大学（MASAI試験）

課題

欧州の乳がん検診では、マンモグラフィ検査1件を放射線科医2人が読影するが、乳房専門の放射線科医は不足している。検診サービスには、読影の作業を増やさずに発見率を保つことが求められる。

取り組み

ルンド大学の研究者が率いるMASAI試験は、2021年春から、スウェーデンの4つの検診施設で、女性を標準的なダブルリーディングかAI支援の読影のいずれかに無作為に割り付けた。AIシステムのTransparaが各検査のリスクを評価し、高リスクの検査は放射線科医2人に、それ以外は1人に回し、AIの印を読影者に示した。結果は、The Lancet Oncology（2023年、中間安全性解析）、The Lancet Digital Health（2025年、発見率）、The Lancet（2026年、最終結果）に掲載された。

主な数値

示唆

AIが検査を放射線科医に割り振り、各検査に必要な読影者の数を決める一方、放射線科医は引き続き読影にあたった。偽陽性はほぼ横ばい（1.5%に対して1.4%）で、最終結果では、試験の主要な安全性指標である中間期がんが12%少なかった。

分類

規模

大企業

業種

医療・ライフサイエンス

業務機能

生産・品質

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション

AI技術

コンピュータビジョン

導入形態

ベンダーのソリューション

目的

品質・リスク生産性・スピード

根拠

独立した研究

出典

1. AI-supported breast cancer screening – new results suggest even higher accuracy

   Lund University·2025年2月4日研究論文・報告書
2. MASAI Trial Demonstrates AI-Assisted Mammography Screening Increases Cancer Detection, Decreases Radiologist Workload

   Applied Radiology·2025年2月11日報道記事
3. AI-supported mammography screening results in fewer aggressive and advanced breast cancers, finds full results from first randomised controlled trial

   ecancer·2026年1月30日報道記事

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。