PGG Wrightson
ドローンで家畜を数える「SkyCount」
PGG Wrightson、ドローンによる家畜の頭数確認で初回から約97%の精度
課題
従来の農場監査では、五~六人の職員が一週間、巡回業務を離れることもあった。大規模な農場では、頭数確認のために家畜を集めるだけで最大一週間かかることがある。
取り組み
PGG WrightsonはAI企業IndeとSkyCountを構築した。ドローンが事前に設定した経路を飛んで家畜を撮影し、数万枚の画像で学習したAIモデルが頭数を数え、Power Appsが監査報告書を作成する。
主な数値
around 97%初回の頭数確認の精度
示唆
ドローン操縦者一人で頭数を確認でき、農家は数分で結果を確認する。マイクロソフトは、初回の精度が約97%だったと報告した。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業種
- 農業・食料生産
- 業務機能
- 生産・品質
- イノベーションの類型
- 製品・サービス・イノベーション
- AI技術
- コンピュータビジョン
- 導入形態
- パートナーとの共同開発
- 根拠
- ベンダーの事例紹介
出典
出典の要約
[1]Microsoft New Zealand News Centre2024年9月23日
マイクロソフトのニュージーランド広報部門は、Indeと構築したドローンによる頭数確認システムを説明している。精度の数値を示し、一週間かかる手作業の監査と比較した。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日