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英国農業・食料生産2023 – 継続中

Highfields Farm

乳牛のAIカメラによる運動性スコアリング

牛1,000頭の酪農場、頭上のAIカメラで跛行牛を早期に発見 費用は1頭あたり月約1ポンド

進行中独立した研究

課題

跛行は乳量と牛の福祉を損なう。通常は、人が牛の歩き方を目視で採点して見つけるため、採点は定期的で主観的なものになる。1日3回1,000頭を搾乳する農場では、手作業の採点で全頭を追うことはできない。

取り組み

チェシャー州オードレムにあるHighfields Farmは、50頭立てロータリーパーラーの出口の4m上にCattleEyeのカメラを取り付けた。ソフトウェアは、出口を歩く各牛の特徴点を検出して0〜100の歩様スコアを付け、クラウドアプリで牛を四分位に分け、スコアを電子耳標と結び付ける。映像は搾乳後にアップロードされる。導入費は約500ポンド、サービス料は1頭あたり月約1ポンドだった。

主な数値

80%+英国の3つの農場における、システムの運動性スコアと訓練を受けた人間の採点者との一致率（6,040件のスコア）独立した研究[2]
~£1牛1頭あたりの月額サービス料（大規模な群れでは75ペンス）ベンダーの事例紹介[1]

示唆

農場は、跛行牛を早く見つけられるようになり、跛行率が十%台前半まで下がったと報告した。ただし、カメラの効果と、跛行が続く牛の淘汰の効果は切り分けられなかった。

分類

業務機能
生産・品質
イノベーションの類型
プロセス・イノベーション
根拠
独立した研究

出典

  1. How a low-cost camera improves lameness detection for dairy farm
    Farmers Weekly2023年3月3日報道記事
  2. Initial validation of an intelligent video surveillance system for automatic detection of dairy cattle lameness
    University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023年研究論文・報告書

出典の要約

[1]Farmers Weekly2023年3月3日

農業週刊誌が、1日三回1,000頭を搾乳するHighfields Farmを訪ね、CattleEyeのカメラが搾乳後に各牛の歩様を採点する仕組みを説明している。農場の事務担当マネージャーは、跛行牛を早く見つけられるようになり、有病率が十%台前半まで下がったと述べるが、淘汰があるため持続的な効果は確認しにくいとしている。Farmers Weeklyは、導入費が約500ポンド、サービス料が1頭あたり月約1ポンドで、リバプール大学の試験では独立した採点者と89%一致したと伝えている。

[2]University of Liverpool (Frontiers in Veterinary Science)2023年

査読付きの研究が、英国の3つの酪農場で得た6,040件の運動性スコアを使い、カメラシステムのスコアを訓練を受けた評価者のスコアと比較した。一致率とGwetの係数は、それぞれ80%、0.80を上回ったが、Cohenのカッパ係数による一致の程度は「軽度」から「中等度」にとどまった。痛みを伴う蹄病変の検出では、システムの感度が0.52、特異度が0.81で、訓練を受けた獣医師は0.29と0.89だった。

詳細は原典でご確認いただけます。

掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日
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