ハリスコ州保健サービス機構（OPD）

課題

糖尿病網膜症は早期に発見すれば治療できるが、ハリスコ州の公立診療所でのスクリーニングは、人数の限られた眼科専門医に依存していた。

取り組み

州の保健サービス機関に属する三診療所で、患者に来院を呼びかけ、網膜を撮影した。深層学習モデルが各画像の重症度を判定した。ハリスコ州眼科医会（Jalisco College of Ophthalmologists）のチームがAIの予備診断を確認し、必要な患者を専門医に紹介した。米州開発銀行（IDB）は、この試行の事例研究を公表した。試行結果は2022年8月に発表された。

主な数値

示唆

AIによる重症度判定の後に眼科医が確認することで、一〜二日以内の予備診断と専門医への紹介が可能となった。IDBは各重症度で良好に分類できたと報告したが、精度の数値や患者数は示していない。

分類

規模

大企業

業種

医療・ライフサイエンス

業務機能

生産・品質

イノベーションの類型

プロセス・イノベーション製品・サービス・イノベーション

AI技術

コンピュータビジョン

導入形態

パートナーとの共同開発

目的

品質・リスク生産性・スピード

根拠

独立した研究

出典

1. Implementation of artificial intelligence to improve diabetic retinopathy care in the State of Jalisco, Mexico

   Inter-American Development Bank·2023年5月31日研究論文・報告書

出典の要約

詳細は原典でご確認いただけます。