韓国製造2025 – 継続中Shinhan Diamond
ウエハー研磨用CMPディスクのAI検査
半導体研磨用消耗品メーカー、AI自動検査で品質検査時間を33%削減
課題
Shinhan Diamondは、半導体ウエハーの化学的機械的研磨に用いる消耗品、CMPディスクを製造している。出荷前のディスクの品質検査に時間がかかっていた。
取り組み
産業通商部のAI Factory先導事業で、CMPディスクのAI自動検査システムを導入した。同部は支援対象約170拠点のうち、最も早く着手した42拠点を対象とする2026年8月の検証に、この成果を盛り込んだ。
主な数値
示唆
その後の報道分析によると、中小製造業ではAIの初期導入より、支援終了後の運用継続の方が難しかった。産業通商部はShinhan Diamondの検査時間削減について、比較基準や測定方法を示していない。
分類
- 規模
- 中堅・成長企業
- 業種
- 製造
- 業務機能
- 生産・品質
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- コンピュータビジョン
- 導入形態
- 政府の支援制度
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
産業通商部はAI Factory先導事業を検証した。支援対象約170拠点のうち42拠点を調べ、平均で生産性が30.1%向上し、不良率が15.5%低下したと報告した。企業別の事例として、Shinhan Diamondによるウエハー研磨用消耗品の品質検査時間33%削減などを挙げた。測定の詳細は示していない。
Korea Data Economy Newsは、韓国の工場における画像検査と予知保全の成果を分析した。Shinhan DiamondのシステムがCMPディスクを検査するものだと説明し、33%という数値を再掲した。検証対象は早期に成果が出た拠点であり、業界平均ではないと注意を促している。
中小・中堅製造業のAI活用成果を概観し、Shinhan Diamondの検査時間33%短縮など、産業通商部による複数企業の数値を引用した。成果は企業や工程によって異なり、人員確保、運用負担、導入後のシステム維持が引き続き主な課題だと指摘している。
詳細は原典でご確認いただけます。