韓国製造2026 – 継続中Sunil Safe
スマート工場支援事業による金庫塗装のAI画像検査
金庫メーカーSunil Safe、塗装のAI画像検査を導入し、不良率を3%から0.5%に下げる目標
課題
Sunil Safeが製造する金庫はすべて塗装工程を経ており、塗装不良率は約3%だった。不良品は廃棄され、小規模メーカーにとって処分費用の負担が増えていた。
取り組み
1972年創業の同社は、コンピューター化や製造実行システムなど、すでに五回のスマート工場化に取り組んでいた。政府とサムスン電子が協力するスマート工場事業のAI枠を活用し、塗装不良を判定するAI画像カメラを設置した。この枠は事業費の75%を上限3億ウォンまで支援する。同社は前工程で残った油を拭き取る工程も標準手順にした。
主な数値
3% → 0.5%AI検査導入前の塗装不良率と、同社が到達を見込む不良率
75%事業のAI枠で支援される事業費の割合、上限3億ウォン
示唆
先行するデジタル化事業が、AIに必要な工程データとシステムを提供した。同社は不良率0.5%の目標について、測定した実績を報告していない。
分類
- 業種
- 製造
- 業務機能
- 生産・品質
- イノベーションの類型
- プロセス・イノベーション
- AI技術
- コンピュータビジョン
- 導入形態
- 政府の支援制度
- 根拠
- 企業自身の発表
出典
出典の要約
[1]Metro Seoul (메트로신문)2026年10月13日
Metro Seoulは、サムスン電子とのスマート工場支援を受け、Smart Biz Expo 2026に参加した小規模メーカーを報じた。1972年創業のSunil Safeを取り上げ、AI画像カメラで塗装不良を判定し、油を拭き取る工程を標準化したと説明している。同社の研究責任者は、不良率を約3%から0.5%に下げる見込みだと述べた。事業のAI枠では企業に事業費の75%を上限3億ウォンまで支援するとしている。
詳細は原典でご確認いただけます。
掲載日 2026年10月25日 · 更新日 2026年10月25日