아르헨티나금융·보험2019 – 진행 중방코 마크로
이탈, 다음 최선 행동, 마케팅을 위한 IBM 왓슨 스튜디오 기계 학습
방코 마크로 상업 인텔리전스 팀이 IBM 왓슨 스튜디오와 파워AI로 이탈 및 다음 최선 행동 모델을 만들었다
문제
은행은 고객이 어떤 상품을 선택할지와 어떤 고객이 떠날지를 미리 예측하려 했다. 데이터가 민감해 통제된 환경이 필요했다.
접근 방식
비즈니스 인텔리전스 팀 4명이 IBM 파워AI 인프라 위에서 IBM 왓슨 스튜디오를 온프레미스로 운영하며 오픈소스 데이터 과학 도구를 썼다. 모델은 상품 이용 가능성, 기존 고객의 다음 최선 행동, 5년 시계의 이탈을 예측했다. IBM 왓슨 캠페인 오토메이션이 개인 맞춤 캠페인을 전달했다. 사기 탐지는 단계적으로 추가하는 중이었다.
주요 수치
공개된 수치 없음
시사점
은행은 고객 데이터를 통제된 환경에 두려고 온프레미스 구성을 택했다. 인터뷰는 성과를 밝히지 않았다.
분류
출처
출처 요약
[1]ITSitio2019년 5월 7일
은행 상업 인텔리전스 팀과의 인터뷰 기반 기사다. IBM 왓슨 스튜디오와 파워AI 구성, 활용 사례(상품 성향, 다음 최선 행동, 이탈, 사기), 하드웨어를 설명한다. 팀이 약 3년 전 예측 모델 개발을 시작했다고 밝혔으며 성과는 보도하지 않았다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
