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인도전문 서비스2022 – 진행 중

코그니전트 테크놀로지 솔루션스 인디아

GoPerform 관리자 피드백 품질 점검

코그니전트에서 효과적이라고 분류된 관리자 피드백 비중이 AI 알림으로 81%에서 96%로 올랐다

성과 확인공급사 사례공급사 자료 ↗

문제

코그니전트는 관리자들이 GoPerform에서 더 명확하고 실행 가능한 성과 피드백을 쓰도록 하려 했다. 기존 플랫폼은 평가를 지원했지만 피드백 품질을 점검하는 기능이 더 필요했다.

접근 방식

코그니전트는 마이크로소프트와 함께 Azure Machine Learning에서 인사 데이터로 LSTM 모델을 학습시켰다. 이 모델은 관리자의 의견을 점검해 부족한 부분을 즉시 알렸다. 회사는 이 개선 기능을 전사에 적용했다.

주요 수치

81%에서 96%로최초 도입 시점부터 최근 성과 평가 주기까지 효과적이라고 분류된 관리자 피드백 비중, 마이크로소프트 기준공급사 사례[1]

시사점

보고된 개선은 관리자가 쓴 피드백의 분류 결과에 관한 것이다. 코그니전트는 직원 성과가 그만큼 개선되었다는 측정 결과는 밝히지 않았다.

분류

규모
대기업
경영 기능
인사(HR)
혁신 유형
프로세스 혁신
근거
공급사 사례

출처

출처 요약

[1]Microsoft2024년 2월 12일

마이크로소프트는 관리자 의견을 점검하고 개선을 유도하는 전사 도입 사례를 소개했다. 효과적이라고 분류된 피드백은 81%에서 96%로 늘었다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
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