미국미디어·콘텐츠2026 – 진행 중콩데 나스트
편집 영상 아카이브의 멀티모달 검색
콩데 나스트는 멀티모달 검색으로 영상 탐색 시간이 99.2% 줄었다고 측정했다
문제
편집자들은 영상 제목과 설명을 검색한 뒤 영상을 직접 검토했다. 쓸 만한 자료를 찾는 일은 동료들이 아카이브를 얼마나 아는지에 달려 있었다.
접근 방식
콩데 나스트와 AWS 생성형 AI 혁신 센터는 Amazon Bedrock과 OpenSearch에서 TwelveLabs Marengo를 이용해 의미 기반 영상 검색을 만들었다. 편집자는 의미로 검색해 타임스탬프가 붙은 클립을 받을 수 있었다. AWS는 6개월간 실제 운영에 쓰였다고 밝혔다.
주요 수치
99.2%콩데 나스트 측정 기준 작업당 250분에서 약 2분으로 줄어든 탐색 시간 감소율
Over 90%벤치마킹 워크숍에서 수작업 영상 검토에 드는 노력의 감소율
시사점
시간 절감 수치는 2026년 5월 벤치마킹 워크숍에서 나왔다. 연간 비용 절감액은 여전히 추정치였다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 미디어·콘텐츠
- 경영 기능
- 사내 업무·지식관리
- 혁신 유형
- 프로세스 혁신
- 도입 방식
- 파트너 공동 개발
- 근거
- 회사 발표
출처
출처 요약
[1]Amazon Web Services2026년 9월 29일
AWS는 실제 운영 중인 검색 시스템과 콩데 나스트의 워크숍 측정치를 설명했다. 탐색 시간은 99.2% 줄었고, 수작업 검토 노력은 90% 넘게 줄었다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일