브라질헬스케어·바이오2026 – 진행 중다사
나브(Nav) 앱에서 검사와 진료 예약을 위해 처방전을 읽는 OCR
다사의 나브 앱이 처방전을 OCR로 읽기 시작하자 환자의 검사 예약이 늘었다
문제
브라질 최대 통합 의료 네트워크의 환자들은 앱으로 예약할 때 처방전에 적힌 검사 이름을 일일이 입력해야 했다. 전화 예약도 콜센터에 부담을 줬다.
접근 방식
다사는 Vision AI와 Vertex AI를 써서 구글 클라우드에 자체 광학 문자 인식(OCR) 시스템을 구축했다. 이 시스템은 다사의 디지털 헬스 플랫폼 나브에서 돌아가며, 전자 처방전과 손글씨 처방전을 읽는다. 환자가 처방전을 촬영한 뒤 검사 시간과 장소를 고른다. Document AI는 건강보험증도 읽어 보험 정보 확인을 돕는다.
주요 수치
10% 높음OCR을 쓴 예약의 전환율, OCR을 쓰지 않은 예약 대비
시사점
사진으로 처방전을 읽으면서 예약 과정의 수작업 한 단계가 없어졌고, 일부 예약이 콜센터에서 앱으로 옮겨 갔다. 다사는 OCR을 쓴 예약과 쓰지 않은 예약을 비교했다.
분류
- 규모
- 대기업
- 산업
- 헬스케어·바이오
- 도입 방식
- 플랫폼·범용 도구 활용
- 근거
- 공급사 사례
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2026년 4월 8일
구글 클라우드의 고객 사례 페이지는 다사가 구글 클라우드에 OCR 시스템을 구축해 나브 앱에서 환자 처방전을 읽게 한 과정을 소개했다. 도입 후 70만 건 이상의 처방전을 읽었고, OCR로 예약할 때 전환율이 OCR 없이 예약할 때보다 10% 높았다고 밝혔다. 이 도구가 검사와 진료 예약을 위한 콜센터 통화를 줄였다고 설명했지만 구체적인 수치는 제시하지 않았다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2026년 4월 8일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
