스웨덴IT·통신2011 – 진행 중

에릭슨

소프트웨어 버그 리포트를 배정하는 머신러닝 TRR

에릭슨의 TRR, 들어오는 버그 리포트의 30%를 정확도 75%로 자동 배정했다

성과 확인회사 발표

문제

경험 많은 에릭슨 엔지니어들이 들어오는 버그 리포트를 개발팀에 배정하는 데 많은 시간을 썼다. 이들의 전문 지식이 병목이 됐다.

연구는 2011년에 시작해 에릭슨 사내 제품 TRR로 발전했다. 로지스틱 회귀 분류기가 리포트 설명과 정형 속성을 사용했다. 자동 배정은 2019년 4월에 시작됐고 충분히 확신할 수 있는 예측으로 제한됐다.

30%산학 공동 연구에서 자동 배정된 버그 리포트의 평균 비율회사 발표[1]

75%연구에서 자동 배정의 정확도회사 발표[1]

around 21%연구에서 밝힌, 에릭슨 내부에서 자동 배정된 리포트의 해결 속도 향상회사 발표[1]

선별적 자동 배정으로 나머지 리포트는 사람의 판단에 맡겨졌다. 하위 수준 모듈을 맡은 팀은 상위 수준 모듈에서는 덜 드러난 단점을 겪었다.

[1]arXiv2022년 9월 19일

연구진은 버그 추적 데이터와 인터뷰를 함께 분석해 TRR의 개발과 활용을 살폈다. 리포트의 30%를 75% 정확도로 자동 배정했고, 자동 배정된 리포트의 해결이 약 21% 빨라졌다고 밝혔다. 에릭슨 직원들이 이 연구의 공저자로 참여했다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일