업성(GIS)
광학 필름·코팅 라인의 Profet AI 공정·품질 모델
업성은 Profet AI 모델로 광학 필름 라인의 이물 불량이 10% 가까이에서 0에 가깝게 줄었다고 밝혔다
문제
GIS-KY는 광학 필름과 코팅 공정의 불량률을 낮추고 생산 단계 전반에서 원인을 찾아야 했다.
접근 방식
GIS-KY는 Profet AI와 약 2년간 협력했다. 양측은 100개가 넘는 AI 프로젝트를 마치고 공정 개선, 품질 분석, 이상 예측용 모델을 1,500개 넘게 만들었다. 목표는 한 라인만 고치는 데서 벗어나 엔지니어가 여러 공정에 다시 쓸 수 있는 지식으로 옮겨 가는 것이다.
주요 수치
10% 가까이에서 0% 가까이로광학 필름 라인의 입자 오염 불량률(회사 기준)
약 0.3~0.4%에서 약 0.2%로코팅 공정의 기포 불량률(회사 기준)
시사점
두 불량 수치는 회사와 공급사의 파트너 발표에서 나왔다. 독립적으로 확인되지 않았고, 기사는 두 변화 모두 기간을 밝히지 않는다.
분류
출처
출처 요약
[1]Commercial Times2026년 6월 17일
GIS-KY와 Profet AI의 2년간 협력을 소개하며 프로젝트 100개 이상, 모델 1,500개 이상이라고 보도했다. 광학 필름 라인과 코팅 공정에서 불량률이 각각 개선됐다고 전했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 2일 · 수정일 2026년 11월 2일