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영국농업·식품생산2021 – 진행 중

제누스 PIC

피더보어 초음파 분석을 통한 수퇘지 정액 품질 예측

PIC의 피더보어 소프트웨어가 초음파 영상으로 어린 수퇘지의 불량 정액 품질을 예측해 불량 개체의 90% 넘게 가려냈다

진행 중회사 발표공식 자료 ↗

문제

PIC는 2014년 연구에서 인공수정센터로 보낸 수퇘지 약 37%가 최소 정액 품질 기준을 통과하지 못했다고 밝혔다. 불량 개체는 몇 달 동안 사육하고 검사한 뒤에야 확인됐다.

접근 방식

PIC와 독일 IFN 쇠나우 연구소는 4년에 걸쳐 피더보어를 개발했다. 머신러닝이 고환 초음파 영상과 조직 측정값을 분석해 수퇘지의 첫 정액 채취 전에 정액 품질을 예측한다. 소프트웨어는 1,500마리 넘는 수퇘지의 영상과 500건 넘는 사정액 분석 자료로 학습했다. PIC는 2021년 6월 도입을 시작했고, 검사를 거친 첫 개체는 2021년 9월에 인도됐다.

주요 수치

>90%PIC에 따르면 의사결정 모델이 정액 품질 불량 수퇘지를 정확히 예측한 비율회사 발표[1]

시사점

정확도 수치는 PIC가 자체 모델 시험에서 얻은 값이다. PIC가 계산한 절감액은 가상의 인공수정센터를 가정한 계산 예시이며 실제로 측정한 결과가 아니다.

분류

혁신 유형
프로세스 혁신
근거
회사 발표

출처

출처 요약

[1]PIC UK2021년 11월 2일

PIC의 기사는 피더보어가 초음파 영상으로 정액 품질을 예측하는 방식과 학습 과정을 설명했다. 정확도 수치와 수퇘지 300마리 규모 센터를 가정한 절감액 계산도 제시했다. 2021년 6월에 도입을 시작했다고 밝혔다.

자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.

등록일 2026년 11월 1일 · 수정일 2026년 11월 1일
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