인도항공·여행2019 – 진행 중고이비보
호텔 사진과 후기 사진의 자동 검수와 태깅
고이비보, 이미지 인식 모델로 호텔 사진 게시 시간을 몇 시간에서 30분으로 줄였다
문제
고이비보는 호텔과 후기 작성자가 올린 사진을 느리고 인력이 많이 드는 시스템으로 검수하고 분류했다. 호텔과 이용자는 사진이 공개되기까지 몇 시간을 기다렸다.
접근 방식
고이비보는 콘텐츠 처리 과정에 구글 클라우드의 Vision API와 AutoML을 넣었다. Vision API가 이미지를 검수하고 부적절한 콘텐츠를 걸러내며 라벨을 붙인다. AutoML은 과거 데이터로 맞춤 모델을 학습해 사진을 수영장, 식당, 화장실 같은 범주로 분류했다.
주요 수치
30분호텔이 사진을 게시하는 데 걸리는 평균 시간. 이전에는 몇 시간, 구글 클라우드 기준
10분사진이 포함된 이용자 호텔 후기를 게시하는 데 걸리는 평균 시간. 이전에는 몇 시간, 구글 클라우드 기준
시사점
사진 검수는 반복 작업이어서 학습된 분류 모델이 넘겨받을 수 있었다. 호텔과 후기 작성자는 게시가 빨라진 점을 이점으로 체감했다.
분류
출처
출처 요약
[1]Google Cloud2019년 7월 11일
구글 클라우드의 고객 사례 페이지는 고이비보가 Cloud Vision API와 Cloud AutoML로 호텔과 이용자 사진을 검수하고 주석을 달고 분류한 방식을 소개했다. 호텔 사진은 평균 30분, 사진이 있는 이용자 후기는 10분 만에 공개됐으며 둘 다 이전에는 몇 시간이 걸렸다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2019년 7월 11일에 처음 저장했다.
자세한 내용은 원문에서 확인하실 수 있습니다.
등록일 2026년 11월 4일 · 수정일 2026년 11월 4일
