프랑스유통·이커머스2023 – 진행 중그룹 뒤브레유
아그리존(Agrizone) 모바일 앱의 사진 기반 부품 식별
그룹 뒤브레유의 아그리존 앱은 사진으로 농기계 부품을 약 90% 찾아냈다
문제
그룹의 농기계 부품 온라인 상점 아그리존의 고객은 30만 개가 넘는 카탈로그 품번 중에서 부품 하나를 찾아야 했다. 많은 부품에 새겨진 품번은 읽기 어렵고, 부품이 더럽거나 손상된 경우도 많다.
접근 방식
그룹 뒤브레유의 데이터 사이언티스트들은 구글 클라우드의 Vision AI로 아그리존 모바일 앱의 사진 검색을 만들었다. 텍스트 인식이 품번을 읽고, 이미지 모델이 카탈로그의 각 사진을 벡터로 바꿔 시각적으로 비슷한 상품을 앱이 찾게 한다. 팀은 구글 클라우드와 함께 이미지 전처리와 노이즈 제거를 추가해 새겨진 글자의 인식률을 높였다. 이 도구는 Compute Engine에서 돌아가며, 팀은 검색 한 번에 3초 미만을 목표로 세웠다.
주요 수치
시사점
이 프로젝트에서 가장 큰 개선은 텍스트 인식 전에 이미지를 정리한 데서 나왔다. 그룹은 다른 계열사의 자동차 부품에도 같은 방식을 검토하고 있다.
분류
출처
출처 요약
구글 클라우드의 고객 사례 페이지는 그룹 뒤브레유가 Vision AI 텍스트 인식과 이미지 임베딩으로 농기계 부품 상점 아그리존의 사진 기반 상품 검색을 만든 과정을 소개했다. 약 90%의 확률로 상품을 찾았고 평균 응답 시간은 2.13초였으며, 이미지 전처리 후 시험 표본의 인식률이 63%에서 92%로 올랐다고 밝혔다. 페이지에는 날짜가 없으며, 인터넷 아카이브가 2023년 6월 27일에 처음 저장했다.
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