퍼니처닷컴

문제

퍼니처닷컴은 소매 파트너 60곳 이상, 재고 관리 단위(SKU) 150만 개 이상을 취급한다. 파트너 데이터는 이미지 크기가 제각각이고 속성이 빠졌으며 상품 정보가 비정형이었고, 손으로 정리하기는 현실적이지 않았다.

접근 방식

퍼니처닷컴은 데이터브릭스에서 Find It AI를 만들었다. 생성형 AI가 구매자의 검색어로 이미지를 만들고 그 이미지를 카탈로그와 대조한다. 컴퓨터 비전 모델이 상품 이미지를 표준화하고, 언어 모델이 관련 상품을 침실, 식당 같은 세트로 묶는다.

주요 수치

시사점

검색에 쓰이는 카탈로그 자동화 덕분에 4~5명의 머천다이징 팀이 신규 파트너를 소화할 수 있었다. 회사는 자동화가 없었다면 10명 넘게 필요했을 것으로 추정했다.

분류

규모

중소·소상공인

산업

유통·이커머스

경영 기능

마케팅·영업생산·품질

혁신 유형

제품·서비스 혁신

AI 기술

생성형 AI컴퓨터 비전

도입 방식

플랫폼·범용 도구 활용

목표

매출·고객경험생산성·속도

근거

공급사 사례

출처

1. Helping shoppers find the perfect piece to furnish their home

   Databricks·2025년 6월 12일공급사 자료

출처 요약

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